Дизайн исследований и оценки эффектов

Планирует число наблюдений в двух независимых группах по минимальному эффекту, разбросу и целевой мощности.

Планирует две независимые группы для сравнения ожидаемых долей через угловое преобразование Коэна.

Оценивает потери эффективной численности при одинаковых кластерах и заданной внутрикластерной корреляции.

Вычисляет необрезанные ICC(1,1) и ICC(1,m) сбалансированной однофакторной модели по средним квадратам.

Находит приближённые 95-процентные пределы индивидуальных разностей и стандартную ошибку среднего смещения.

Вычисляет RR, OR, разность рисков и нормальные 95-процентные интервалы для независимой таблицы два на два.

Обновляет бета-приор биномиальными наблюдениями и считает среднее и дисперсию будущего числа успехов.

Вычисляет стандартизованную разность двух независимых корреляций Пирсона на преобразованной шкале Фишера.

Объединяет три независимые оценки с известными стандартными ошибками и считает статистику неоднородности Q.

Рассчитывает пороги отдельных проверок для семейной ошибки и скорректированное p-значение по Бонферрони.