Планирует число наблюдений в двух независимых группах по минимальному эффекту, разбросу и целевой мощности.
∑быстрый расчёт онлайн
Введите данные
Данные не отправляются на сервер
Результат
Наблюдений в первой группе99
Наблюдений во второй группе99
Всего наблюдений198
Формула
Как считается результат
Для двустороннего нормального приближения n1=ceil[(1+1/k)(zα/2+zpower)²σ²/Δ²], затем n2=ceil(kn1). k=n2/n1 задаёт распределение ресурсов; σ — плановое общее стандартное отклонение, Δ — минимальная разность в той же единице.
Пример с тестовыми данными
Минимальная обнаруживаемая разность средних: 2; Плановое общее стандартное отклонение: 5; Плановое отношение n₂/n₁: 1; Двусторонний уровень значимости: α=5%, z=1,959964; Планируемая мощность: 80%, z=0,841621
Наблюдений в первой группе: 99; Наблюдений во второй группе: 99; Всего наблюдений: 198
О расчёте
Как пользоваться калькулятором
Планирует число наблюдений в двух независимых группах по минимальному эффекту, разбросу и целевой мощности.
Для двустороннего нормального приближения n1=ceil[(1+1/k)(zα/2+zpower)²σ²/Δ²], затем n2=ceil(kn1). k=n2/n1 задаёт распределение ресурсов; σ — плановое общее стандартное отклонение, Δ — минимальная разность в той же единице.
01
Подготовьте данные
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: минимальная обнаруживаемая разность средних; плановое общее стандартное отклонение; плановое отношение n₂/n₁; двусторонний уровень значимости; планируемая мощность.
02
Проверьте единицы и условия
Независимые группы, одинаковая дисперсия и двустороннее нормальное планирование. Это приближение, не точный расчёт мощности t-критерия при малых n; потери наблюдений, повторные измерения, кластеризация и множественные проверки в число не включены. σ и Δ должны быть обоснованы до сбора данных.
03
Прочитайте результат
Это число анализируемых наблюдений, а не приглашённых участников. Уменьшение требуемого эффекта вдвое примерно увеличивает выборку вчетверо. После округления отношение групп может немного отличаться от заданного k.
Подробное объяснение
Как читать результат
Расшифровка показателей, пример вычисления и ограничения метода — без лишних терминов.
01
Что означают результаты
Это число анализируемых наблюдений, а не приглашённых участников. Уменьшение требуемого эффекта вдвое примерно увеличивает выборку вчетверо. После округления отношение групп может немного отличаться от заданного k.
02
Когда модель применима
Независимые группы, одинаковая дисперсия и двустороннее нормальное планирование. Это приближение, не точный расчёт мощности t-критерия при малых n; потери наблюдений, повторные измерения, кластеризация и множественные проверки в число не включены. σ и Δ должны быть обоснованы до сбора данных.
Разбор по шагам
Пример расчёта
Пример 1
Исходные данные
Минимальная обнаруживаемая разность средних: 2; Плановое общее стандартное отклонение: 5; Плановое отношение n₂/n₁: 1; Двусторонний уровень значимости: α=5%, z=1,959964; Планируемая мощность: 80%, z=0,841621
Вычисление
Для двустороннего нормального приближения n1=ceil[(1+1/k)(zα/2+zpower)²σ²/Δ²], затем n2=ceil(kn1). k=n2/n1 задаёт распределение ресурсов; σ — плановое общее стандартное отклонение, Δ — минимальная разность в той же единице. Наблюдений в первой группе: ceil((1+1 ÷ (1)) × ((1,959963985)+(0,8416212336))^2 × (5)^2 ÷ (2)^2) = 99. Наблюдений во второй группе: ceil((1) × ceil((1+1 ÷ (1)) × ((1,959963985)+(0,8416212336))^2 × (5)^2 ÷ (2)^2)) = 99. Всего наблюдений: после вычисления по описанной формуле получаем 198.
Результат
Наблюдений в первой группе: 99; Наблюдений во второй группе: 99; Всего наблюдений: 198
Это число анализируемых наблюдений, а не приглашённых участников. Уменьшение требуемого эффекта вдвое примерно увеличивает выборку вчетверо. После округления отношение групп может немного отличаться от заданного k.
Пример 2
Исходные данные
Минимальная обнаруживаемая разность средних: 4; Плановое общее стандартное отклонение: 5; Плановое отношение n₂/n₁: 1; Двусторонний уровень значимости: α=5%, z=1,959964; Планируемая мощность: 80%, z=0,841621
Вычисление
Наблюдений в первой группе: ceil((1+1 ÷ (1)) × ((1,959963985)+(0,8416212336))^2 × (5)^2 ÷ (4)^2) = 25. Наблюдений во второй группе: ceil((1) × ceil((1+1 ÷ (1)) × ((1,959963985)+(0,8416212336))^2 × (5)^2 ÷ (4)^2)) = 25. Всего наблюдений: после вычисления по описанной формуле получаем 50.
Результат
Наблюдений в первой группе: 25; Наблюдений во второй группе: 25; Всего наблюдений: 50
Этот вариант использует другие исходные данные: Минимальная обнаруживаемая разность средних — 4. Это число анализируемых наблюдений, а не приглашённых участников. Уменьшение требуемого эффекта вдвое примерно увеличивает выборку вчетверо. После округления отношение групп может немного отличаться от заданного k.
Формула и обозначения
Для двустороннего нормального приближения n1=ceil[(1+1/k)(zα/2+zpower)²σ²/Δ²], затем n2=ceil(kn1). k=n2/n1 задаёт распределение ресурсов; σ — плановое общее стандартное отклонение, Δ — минимальная разность в той же единице.
deviation — плановое общее стандартное отклонение.
allocation — плановое отношение n₂/n₁.
critical — двусторонний уровень значимости.
power — планируемая мощность.
Практическое применение
Планирует число наблюдений в двух независимых группах по минимальному эффекту, разбросу и целевой мощности. Для двустороннего нормального приближения n1=ceil[(1+1/k)(zα/2+zpower)²σ²/Δ²], затем n2=ceil(kn1). k=n2/n1 задаёт распределение ресурсов; σ — плановое общее стандартное отклонение, Δ — минимальная разность в той же единице.
Это число анализируемых наблюдений, а не приглашённых участников. Уменьшение требуемого эффекта вдвое примерно увеличивает выборку вчетверо. После округления отношение групп может немного отличаться от заданного k.
Частые ошибки
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: минимальная обнаруживаемая разность средних; плановое общее стандартное отклонение; плановое отношение n₂/n₁; двусторонний уровень значимости; планируемая мощность.
Независимые группы, одинаковая дисперсия и двустороннее нормальное планирование. Это приближение, не точный расчёт мощности t-критерия при малых n; потери наблюдений, повторные измерения, кластеризация и множественные проверки в число не включены. σ и Δ должны быть обоснованы до сбора данных.
Источники и допущения
Основание расчёта
Метод, правило или ставка сверены с указанным источником. Последняя проверка этой реализации: 2026-09-30.
Независимые группы, одинаковая дисперсия и двустороннее нормальное планирование. Это приближение, не точный расчёт мощности t-критерия при малых n; потери наблюдений, повторные измерения, кластеризация и множественные проверки в число не включены. σ и Δ должны быть обоснованы до сбора данных.
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: минимальная обнаруживаемая разность средних; плановое общее стандартное отклонение; плановое отношение n₂/n₁; двусторонний уровень значимости; планируемая мощность.
Это число анализируемых наблюдений, а не приглашённых участников. Уменьшение требуемого эффекта вдвое примерно увеличивает выборку вчетверо. После округления отношение групп может немного отличаться от заданного k.
Как проверить расчёт на конкретном примере?＋
Минимальная обнаруживаемая разность средних: 2; Плановое общее стандартное отклонение: 5; Плановое отношение n₂/n₁: 1; Двусторонний уровень значимости: α=5%, z=1,959964; Планируемая мощность: 80%, z=0,841621. Наблюдений в первой группе: 99; Наблюдений во второй группе: 99; Всего наблюдений: 198. Для двустороннего нормального приближения n1=ceil[(1+1/k)(zα/2+zpower)²σ²/Δ²], затем n2=ceil(kn1). k=n2/n1 задаёт распределение ресурсов; σ — плановое общее стандартное отклонение, Δ — минимальная разность в той же единице.
Какие ограничения есть у метода?＋
Независимые группы, одинаковая дисперсия и двустороннее нормальное планирование. Это приближение, не точный расчёт мощности t-критерия при малых n; потери наблюдений, повторные измерения, кластеризация и множественные проверки в число не включены. σ и Δ должны быть обоснованы до сбора данных.
Можно ли изменить исходные данные и сравнить варианты?＋
Да. Это число анализируемых наблюдений, а не приглашённых участников. Уменьшение требуемого эффекта вдвое примерно увеличивает выборку вчетверо. После округления отношение групп может немного отличаться от заданного k. Сравнивайте варианты в одинаковых единицах и при неизменных допущениях: Независимые группы, одинаковая дисперсия и двустороннее нормальное планирование. Это приближение, не точный расчёт мощности t-критерия при малых n; потери наблюдений, повторные измерения, кластеризация и множественные проверки в число не включены. σ и Δ должны быть обоснованы до сбора данных.