Вычисляет необрезанные ICC(1,1) и ICC(1,m) сбалансированной однофакторной модели по средним квадратам.
∑быстрый расчёт онлайн
Введите данные
Данные не отправляются на сервер
Результат
ICC одного измерения0,5
ICC среднего группы0,75
Необрезанная межгрупповая компонента дисперсии1
Формула
Как считается результат
Для сбалансированной однофакторной случайной модели ICC(1,1)=(MSB−MSW)/(MSB+(m−1)MSW), ICC(1,m)=(MSB−MSW)/MSB. Метод моментов оценивает межгрупповую компоненту (MSB−MSW)/m; здесь отрицательные оценки не обрезаются.
Пример с тестовыми данными
Межгрупповой средний квадрат MSB: 4; Внутригрупповой средний квадрат MSW: 1; Одинаковое число измерений в группе m: 3
ICC одного измерения: 0,5; ICC среднего группы: 0,75; Необрезанная межгрупповая компонента дисперсии: 1
О расчёте
Как пользоваться калькулятором
Вычисляет необрезанные ICC(1,1) и ICC(1,m) сбалансированной однофакторной модели по средним квадратам.
Для сбалансированной однофакторной случайной модели ICC(1,1)=(MSB−MSW)/(MSB+(m−1)MSW), ICC(1,m)=(MSB−MSW)/MSB. Метод моментов оценивает межгрупповую компоненту (MSB−MSW)/m; здесь отрицательные оценки не обрезаются.
01
Подготовьте данные
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: межгрупповой средний квадрат msb; внутригрупповой средний квадрат msw; одинаковое число измерений в группе m.
02
Проверьте единицы и условия
Одинаковое m, случайные группы, однофакторная структура и корректно рассчитанные средние квадраты. MSB положителен. Это только тип ICC(1), без доверительного интервала; для фиксированных оценщиков, двухфакторного согласия и неравных групп нужны другие модели и формулы.
03
Прочитайте результат
Отрицательная выборочная оценка не является отрицательной физической дисперсией: она показывает отсутствие поддержанной положительной компоненты в этой выборке или несовместимость модели. ICC среднего нельзя подменять ICC одиночного измерения.
Подробное объяснение
Как читать результат
Расшифровка показателей, пример вычисления и ограничения метода — без лишних терминов.
01
Что означают результаты
Отрицательная выборочная оценка не является отрицательной физической дисперсией: она показывает отсутствие поддержанной положительной компоненты в этой выборке или несовместимость модели. ICC среднего нельзя подменять ICC одиночного измерения.
02
Когда модель применима
Одинаковое m, случайные группы, однофакторная структура и корректно рассчитанные средние квадраты. MSB положителен. Это только тип ICC(1), без доверительного интервала; для фиксированных оценщиков, двухфакторного согласия и неравных групп нужны другие модели и формулы.
Разбор по шагам
Пример расчёта
Пример 1
Исходные данные
Межгрупповой средний квадрат MSB: 4; Внутригрупповой средний квадрат MSW: 1; Одинаковое число измерений в группе m: 3
Вычисление
Для сбалансированной однофакторной случайной модели ICC(1,1)=(MSB−MSW)/(MSB+(m−1)MSW), ICC(1,m)=(MSB−MSW)/MSB. Метод моментов оценивает межгрупповую компоненту (MSB−MSW)/m; здесь отрицательные оценки не обрезаются. ICC одного измерения: ((4)-(1)) ÷ ((4)+((3)-1) × (1)) = 0,5. ICC среднего группы: ((4)-(1)) ÷ (4) = 0,75. Необрезанная межгрупповая компонента дисперсии: ((4)-(1)) ÷ (3) = 1.
Результат
ICC одного измерения: 0,5; ICC среднего группы: 0,75; Необрезанная межгрупповая компонента дисперсии: 1
Отрицательная выборочная оценка не является отрицательной физической дисперсией: она показывает отсутствие поддержанной положительной компоненты в этой выборке или несовместимость модели. ICC среднего нельзя подменять ICC одиночного измерения.
Пример 2
Исходные данные
Межгрупповой средний квадрат MSB: 1; Внутригрупповой средний квадрат MSW: 1; Одинаковое число измерений в группе m: 3
ICC одного измерения: 0; ICC среднего группы: 0; Необрезанная межгрупповая компонента дисперсии: 0
Этот вариант использует другие исходные данные: Межгрупповой средний квадрат MSB — 1. Отрицательная выборочная оценка не является отрицательной физической дисперсией: она показывает отсутствие поддержанной положительной компоненты в этой выборке или несовместимость модели. ICC среднего нельзя подменять ICC одиночного измерения.
Формула и обозначения
Для сбалансированной однофакторной случайной модели ICC(1,1)=(MSB−MSW)/(MSB+(m−1)MSW), ICC(1,m)=(MSB−MSW)/MSB. Метод моментов оценивает межгрупповую компоненту (MSB−MSW)/m; здесь отрицательные оценки не обрезаются.
between — межгрупповой средний квадрат msb.
within — внутригрупповой средний квадрат msw.
size — одинаковое число измерений в группе m.
Практическое применение
Вычисляет необрезанные ICC(1,1) и ICC(1,m) сбалансированной однофакторной модели по средним квадратам. Для сбалансированной однофакторной случайной модели ICC(1,1)=(MSB−MSW)/(MSB+(m−1)MSW), ICC(1,m)=(MSB−MSW)/MSB. Метод моментов оценивает межгрупповую компоненту (MSB−MSW)/m; здесь отрицательные оценки не обрезаются.
Отрицательная выборочная оценка не является отрицательной физической дисперсией: она показывает отсутствие поддержанной положительной компоненты в этой выборке или несовместимость модели. ICC среднего нельзя подменять ICC одиночного измерения.
Частые ошибки
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: межгрупповой средний квадрат msb; внутригрупповой средний квадрат msw; одинаковое число измерений в группе m.
Одинаковое m, случайные группы, однофакторная структура и корректно рассчитанные средние квадраты. MSB положителен. Это только тип ICC(1), без доверительного интервала; для фиксированных оценщиков, двухфакторного согласия и неравных групп нужны другие модели и формулы.
Источники и допущения
Основание расчёта
Метод, правило или ставка сверены с указанным источником. Последняя проверка этой реализации: 2026-09-30.
Одинаковое m, случайные группы, однофакторная структура и корректно рассчитанные средние квадраты. MSB положителен. Это только тип ICC(1), без доверительного интервала; для фиксированных оценщиков, двухфакторного согласия и неравных групп нужны другие модели и формулы.
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: межгрупповой средний квадрат msb; внутригрупповой средний квадрат msw; одинаковое число измерений в группе m.
Отрицательная выборочная оценка не является отрицательной физической дисперсией: она показывает отсутствие поддержанной положительной компоненты в этой выборке или несовместимость модели. ICC среднего нельзя подменять ICC одиночного измерения.
Как проверить расчёт на конкретном примере?＋
Межгрупповой средний квадрат MSB: 4; Внутригрупповой средний квадрат MSW: 1; Одинаковое число измерений в группе m: 3. ICC одного измерения: 0,5; ICC среднего группы: 0,75; Необрезанная межгрупповая компонента дисперсии: 1. Для сбалансированной однофакторной случайной модели ICC(1,1)=(MSB−MSW)/(MSB+(m−1)MSW), ICC(1,m)=(MSB−MSW)/MSB. Метод моментов оценивает межгрупповую компоненту (MSB−MSW)/m; здесь отрицательные оценки не обрезаются.
Какие ограничения есть у метода?＋
Одинаковое m, случайные группы, однофакторная структура и корректно рассчитанные средние квадраты. MSB положителен. Это только тип ICC(1), без доверительного интервала; для фиксированных оценщиков, двухфакторного согласия и неравных групп нужны другие модели и формулы.
Можно ли изменить исходные данные и сравнить варианты?＋
Да. Отрицательная выборочная оценка не является отрицательной физической дисперсией: она показывает отсутствие поддержанной положительной компоненты в этой выборке или несовместимость модели. ICC среднего нельзя подменять ICC одиночного измерения. Сравнивайте варианты в одинаковых единицах и при неизменных допущениях: Одинаковое m, случайные группы, однофакторная структура и корректно рассчитанные средние квадраты. MSB положителен. Это только тип ICC(1), без доверительного интервала; для фиксированных оценщиков, двухфакторного согласия и неравных групп нужны другие модели и формулы.