Математика

Бонферрони и Шидак: пороги проверок

Рассчитывает пороги отдельных проверок для семейной ошибки и скорректированное p-значение по Бонферрони.

∑быстрый расчёт
онлайн
Введите данные
Данные не отправляются на сервер
Результат
Порог одной проверки Бонферрони0,005
Порог одной проверки Шидака0,0051
p-значение с поправкой Бонферрони0,03
Формула

Как считается результат

Если семейная допустимая вероятность ошибки α, Бонферрони задаёт αi=α/m, Шидак αi=1−(1−α)^(1/m). Для отдельного нескорректированного p поправка Бонферрони padj=min(1,mp); пороги и p-значения здесь даны долями, не процентами.
Пример с тестовыми данными

Допустимая семейная ошибка α: 5 %; Число проверяемых гипотез: 10; Нескорректированное p-значение: 0,003

Порог одной проверки Бонферрони: 0,005; Порог одной проверки Шидака: 0,005116196892; p-значение с поправкой Бонферрони: 0,03
О расчёте

Как пользоваться
калькулятором

Рассчитывает пороги отдельных проверок для семейной ошибки и скорректированное p-значение по Бонферрони.

Если семейная допустимая вероятность ошибки α, Бонферрони задаёт αi=α/m, Шидак αi=1−(1−α)^(1/m). Для отдельного нескорректированного p поправка Бонферрони padj=min(1,mp); пороги и p-значения здесь даны долями, не процентами.

  1. 01
    Подготовьте данные

    Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: допустимая семейная ошибка α в %; число проверяемых гипотез; нескорректированное p-значение.

  2. 02
    Проверьте единицы и условия

    Семейство гипотез определено заранее, исходные p-значения корректны. Бонферрони контролирует семейную ошибку без предположения независимости; точная формула Шидака относится к независимым проверкам. Здесь нет пошаговых Holm/Benjamini–Hochberg и контроля FDR; m включает все проверки семейства.

  3. 03
    Прочитайте результат

    Порог нужно применить к исходному p, а скорректированный p сравнивать с семейным α, не с уже уменьшенным порогом: двойная поправка была бы ошибкой. При одной проверке оба порога совпадают с α.

Подробное объяснение

Как читать результат

Расшифровка показателей, пример вычисления и ограничения метода — без лишних терминов.

01

Что означают результаты

Порог нужно применить к исходному p, а скорректированный p сравнивать с семейным α, не с уже уменьшенным порогом: двойная поправка была бы ошибкой. При одной проверке оба порога совпадают с α.

02

Когда модель применима

Семейство гипотез определено заранее, исходные p-значения корректны. Бонферрони контролирует семейную ошибку без предположения независимости; точная формула Шидака относится к независимым проверкам. Здесь нет пошаговых Holm/Benjamini–Hochberg и контроля FDR; m включает все проверки семейства.

Разбор по шагам

Пример расчёта

Пример 1
Исходные данные
Допустимая семейная ошибка α: 5 %; Число проверяемых гипотез: 10; Нескорректированное p-значение: 0,003
Вычисление
Если семейная допустимая вероятность ошибки α, Бонферрони задаёт αi=α/m, Шидак αi=1−(1−α)^(1/m). Для отдельного нескорректированного p поправка Бонферрони padj=min(1,mp); пороги и p-значения здесь даны долями, не процентами. Порог одной проверки Бонферрони: (5) ÷ 100 ÷ (10) = 0,005. Порог одной проверки Шидака: -expminus(lnplus(-(5) ÷ 100) ÷ (10)) = 0,005116196892. p-значение с поправкой Бонферрони: (2 × (10) × (0,003) ÷ (1+(10) × (0,003)+abs((10) × (0,003)-1))) = 0,03.
Результат
Порог одной проверки Бонферрони: 0,005; Порог одной проверки Шидака: 0,005116196892; p-значение с поправкой Бонферрони: 0,03

Порог нужно применить к исходному p, а скорректированный p сравнивать с семейным α, не с уже уменьшенным порогом: двойная поправка была бы ошибкой. При одной проверке оба порога совпадают с α.

Пример 2
Исходные данные
Допустимая семейная ошибка α: 5 %; Число проверяемых гипотез: 1; Нескорректированное p-значение: 0,003
Вычисление
Порог одной проверки Бонферрони: (5) ÷ 100 ÷ (1) = 0,05. Порог одной проверки Шидака: -expminus(lnplus(-(5) ÷ 100) ÷ (1)) = 0,05. p-значение с поправкой Бонферрони: (2 × (1) × (0,003) ÷ (1+(1) × (0,003)+abs((1) × (0,003)-1))) = 0,003.
Результат
Порог одной проверки Бонферрони: 0,05; Порог одной проверки Шидака: 0,05; p-значение с поправкой Бонферрони: 0,003

Этот вариант использует другие исходные данные: Число проверяемых гипотез — 1. Порог нужно применить к исходному p, а скорректированный p сравнивать с семейным α, не с уже уменьшенным порогом: двойная поправка была бы ошибкой. При одной проверке оба порога совпадают с α.

Формула и обозначения

Если семейная допустимая вероятность ошибки α, Бонферрони задаёт αi=α/m, Шидак αi=1−(1−α)^(1/m). Для отдельного нескорректированного p поправка Бонферрони padj=min(1,mp); пороги и p-значения здесь даны долями, не процентами.

alpha — допустимая семейная ошибка α, единица: %.

comparisons — число проверяемых гипотез.

probability — нескорректированное p-значение.

Практическое применение

Рассчитывает пороги отдельных проверок для семейной ошибки и скорректированное p-значение по Бонферрони. Если семейная допустимая вероятность ошибки α, Бонферрони задаёт αi=α/m, Шидак αi=1−(1−α)^(1/m). Для отдельного нескорректированного p поправка Бонферрони padj=min(1,mp); пороги и p-значения здесь даны долями, не процентами.

Порог нужно применить к исходному p, а скорректированный p сравнивать с семейным α, не с уже уменьшенным порогом: двойная поправка была бы ошибкой. При одной проверке оба порога совпадают с α.

Частые ошибки

Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: допустимая семейная ошибка α в %; число проверяемых гипотез; нескорректированное p-значение.

Семейство гипотез определено заранее, исходные p-значения корректны. Бонферрони контролирует семейную ошибку без предположения независимости; точная формула Шидака относится к независимым проверкам. Здесь нет пошаговых Holm/Benjamini–Hochberg и контроля FDR; m включает все проверки семейства.

Источники и допущения

Основание расчёта

Метод, правило или ставка сверены с указанным источником. Последняя проверка этой реализации: 2026-09-30.

statsmodels: семейные поправки Бонферрони и Шидака ↗
Коротко о главном

Вопросы
и ответы

Что показывает «порог одной проверки бонферрони»?+

Порог нужно применить к исходному p, а скорректированный p сравнивать с семейным α, не с уже уменьшенным порогом: двойная поправка была бы ошибкой. При одной проверке оба порога совпадают с α.

Как проверить расчёт на конкретном примере?+

Допустимая семейная ошибка α: 5 %; Число проверяемых гипотез: 10; Нескорректированное p-значение: 0,003. Порог одной проверки Бонферрони: 0,005; Порог одной проверки Шидака: 0,005116196892; p-значение с поправкой Бонферрони: 0,03. Если семейная допустимая вероятность ошибки α, Бонферрони задаёт αi=α/m, Шидак αi=1−(1−α)^(1/m). Для отдельного нескорректированного p поправка Бонферрони padj=min(1,mp); пороги и p-значения здесь даны долями, не процентами.

Какие ограничения есть у метода?+

Семейство гипотез определено заранее, исходные p-значения корректны. Бонферрони контролирует семейную ошибку без предположения независимости; точная формула Шидака относится к независимым проверкам. Здесь нет пошаговых Holm/Benjamini–Hochberg и контроля FDR; m включает все проверки семейства.

Можно ли изменить исходные данные и сравнить варианты?+

Да. Порог нужно применить к исходному p, а скорректированный p сравнивать с семейным α, не с уже уменьшенным порогом: двойная поправка была бы ошибкой. При одной проверке оба порога совпадают с α. Сравнивайте варианты в одинаковых единицах и при неизменных допущениях: Семейство гипотез определено заранее, исходные p-значения корректны. Бонферрони контролирует семейную ошибку без предположения независимости; точная формула Шидака относится к независимым проверкам. Здесь нет пошаговых Holm/Benjamini–Hochberg и контроля FDR; m включает все проверки семейства.