Оценивает потери эффективной численности при одинаковых кластерах и заданной внутрикластерной корреляции.
∑быстрый расчёт онлайн
Введите данные
Данные не отправляются на сервер
Результат
Дизайн-эффект1,9
Полная численность200
Эффективная численность по дисперсии105,2632
Множитель стандартной ошибки1,3784
Формула
Как считается результат
Для равных кластеров размера m и общей корреляции ρ дизайн-эффект DE=1+(m−1)ρ. Он умножает дисперсию относительно простой независимой выборки, поэтому Neff=Km/DE и стандартная ошибка умножается на √DE.
Пример с тестовыми данными
Количество независимых кластеров: 20; Наблюдений в каждом кластере: 10; Плановая внутрикластерная корреляция ρ: 0,1
Дизайн-эффект: 1,9; Полная численность: 200; Эффективная численность по дисперсии: 105,2631579; Множитель стандартной ошибки: 1,378404875
О расчёте
Как пользоваться калькулятором
Оценивает потери эффективной численности при одинаковых кластерах и заданной внутрикластерной корреляции.
Для равных кластеров размера m и общей корреляции ρ дизайн-эффект DE=1+(m−1)ρ. Он умножает дисперсию относительно простой независимой выборки, поэтому Neff=Km/DE и стандартная ошибка умножается на √DE.
01
Подготовьте данные
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: количество независимых кластеров; наблюдений в каждом кластере; плановая внутрикластерная корреляция ρ.
02
Проверьте единицы и условия
Одинаковый размер кластеров, независимость между ними, обменная неотрицательная корреляция внутри и равные веса. Не применяется автоматически к неравным кластерам, многоступенчатой выборке или конечной совокупности. Значение ρ — предположение для конкретного исхода, не универсальное свойство проекта.
03
Прочитайте результат
Эффективная численность может быть дробной: это эквивалент точности, не количество реальных людей. При ρ=1 повторные наблюдения внутри кластера не добавляют информации, и Neff равно числу кластеров.
Подробное объяснение
Как читать результат
Расшифровка показателей, пример вычисления и ограничения метода — без лишних терминов.
01
Что означают результаты
Эффективная численность может быть дробной: это эквивалент точности, не количество реальных людей. При ρ=1 повторные наблюдения внутри кластера не добавляют информации, и Neff равно числу кластеров.
02
Когда модель применима
Одинаковый размер кластеров, независимость между ними, обменная неотрицательная корреляция внутри и равные веса. Не применяется автоматически к неравным кластерам, многоступенчатой выборке или конечной совокупности. Значение ρ — предположение для конкретного исхода, не универсальное свойство проекта.
Разбор по шагам
Пример расчёта
Пример 1
Исходные данные
Количество независимых кластеров: 20; Наблюдений в каждом кластере: 10; Плановая внутрикластерная корреляция ρ: 0,1
Вычисление
Для равных кластеров размера m и общей корреляции ρ дизайн-эффект DE=1+(m−1)ρ. Он умножает дисперсию относительно простой независимой выборки, поэтому Neff=Km/DE и стандартная ошибка умножается на √DE. Дизайн-эффект: (1+((10)-1) × (0,1)) = 1,9. Полная численность: (20) × (10) = 200. Эффективная численность по дисперсии: (20) × (10) ÷ (1+((10)-1) × (0,1)) = 105,2631579. Множитель стандартной ошибки: sqrt((1+((10)-1) × (0,1))) = 1,378404875.
Результат
Дизайн-эффект: 1,9; Полная численность: 200; Эффективная численность по дисперсии: 105,2631579; Множитель стандартной ошибки: 1,378404875
Эффективная численность может быть дробной: это эквивалент точности, не количество реальных людей. При ρ=1 повторные наблюдения внутри кластера не добавляют информации, и Neff равно числу кластеров.
Пример 2
Исходные данные
Количество независимых кластеров: 20; Наблюдений в каждом кластере: 10; Плановая внутрикластерная корреляция ρ: 0
Дизайн-эффект: 1; Полная численность: 200; Эффективная численность по дисперсии: 200; Множитель стандартной ошибки: 1
Этот вариант использует другие исходные данные: Плановая внутрикластерная корреляция ρ — 0. Эффективная численность может быть дробной: это эквивалент точности, не количество реальных людей. При ρ=1 повторные наблюдения внутри кластера не добавляют информации, и Neff равно числу кластеров.
Формула и обозначения
Для равных кластеров размера m и общей корреляции ρ дизайн-эффект DE=1+(m−1)ρ. Он умножает дисперсию относительно простой независимой выборки, поэтому Neff=Km/DE и стандартная ошибка умножается на √DE.
Оценивает потери эффективной численности при одинаковых кластерах и заданной внутрикластерной корреляции. Для равных кластеров размера m и общей корреляции ρ дизайн-эффект DE=1+(m−1)ρ. Он умножает дисперсию относительно простой независимой выборки, поэтому Neff=Km/DE и стандартная ошибка умножается на √DE.
Эффективная численность может быть дробной: это эквивалент точности, не количество реальных людей. При ρ=1 повторные наблюдения внутри кластера не добавляют информации, и Neff равно числу кластеров.
Частые ошибки
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: количество независимых кластеров; наблюдений в каждом кластере; плановая внутрикластерная корреляция ρ.
Одинаковый размер кластеров, независимость между ними, обменная неотрицательная корреляция внутри и равные веса. Не применяется автоматически к неравным кластерам, многоступенчатой выборке или конечной совокупности. Значение ρ — предположение для конкретного исхода, не универсальное свойство проекта.
Источники и допущения
Основание расчёта
Метод, правило или ставка сверены с указанным источником. Последняя проверка этой реализации: 2026-09-30.
Одинаковый размер кластеров, независимость между ними, обменная неотрицательная корреляция внутри и равные веса. Не применяется автоматически к неравным кластерам, многоступенчатой выборке или конечной совокупности. Значение ρ — предположение для конкретного исхода, не универсальное свойство проекта.
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: количество независимых кластеров; наблюдений в каждом кластере; плановая внутрикластерная корреляция ρ.
Эффективная численность может быть дробной: это эквивалент точности, не количество реальных людей. При ρ=1 повторные наблюдения внутри кластера не добавляют информации, и Neff равно числу кластеров.
Как проверить расчёт на конкретном примере?＋
Количество независимых кластеров: 20; Наблюдений в каждом кластере: 10; Плановая внутрикластерная корреляция ρ: 0,1. Дизайн-эффект: 1,9; Полная численность: 200; Эффективная численность по дисперсии: 105,2631579; Множитель стандартной ошибки: 1,378404875. Для равных кластеров размера m и общей корреляции ρ дизайн-эффект DE=1+(m−1)ρ. Он умножает дисперсию относительно простой независимой выборки, поэтому Neff=Km/DE и стандартная ошибка умножается на √DE.
Какие ограничения есть у метода?＋
Одинаковый размер кластеров, независимость между ними, обменная неотрицательная корреляция внутри и равные веса. Не применяется автоматически к неравным кластерам, многоступенчатой выборке или конечной совокупности. Значение ρ — предположение для конкретного исхода, не универсальное свойство проекта.
Можно ли изменить исходные данные и сравнить варианты?＋
Да. Эффективная численность может быть дробной: это эквивалент точности, не количество реальных людей. При ρ=1 повторные наблюдения внутри кластера не добавляют информации, и Neff равно числу кластеров. Сравнивайте варианты в одинаковых единицах и при неизменных допущениях: Одинаковый размер кластеров, независимость между ними, обменная неотрицательная корреляция внутри и равные веса. Не применяется автоматически к неравным кластерам, многоступенчатой выборке или конечной совокупности. Значение ρ — предположение для конкретного исхода, не универсальное свойство проекта.