Информация и качество прогнозов
Ёмкость шумового канала, взаимная информация, KL и JS, вероятностные ошибки, MCC, сходство множеств и векторов.
Все калькуляторы подкатегории
Введите исходные данные, чтобы сразу получить результат с единицами измерения и формулой.
Оценивает теоретическую предельную скорость передачи для полосы канала с аддитивным белым гауссовым шумом.
IT↗02Двоичный симметричный канал: ёмкостьПолучает информационную ёмкость двоичного канала с независимой одинаковой вероятностью инверсии каждого бита.
IT↗03Взаимная информация таблицы 2 × 2Оценивает информацию об одной бинарной переменной, содержащуюся в другой, по четырём наблюдаемым частотам.
IT↗04KL и Дженсен — Шеннон: два распределения БернуллиСравнивает две вероятности бинарного события через направленную относительную энтропию и симметричное расстояние.
IT↗05Log loss и перплексия двух группСчитает среднюю логарифмическую потерю бинарных прогнозов при одной заданной вероятности внутри каждой фактической группы.
IT↗06Оценка Брайера четырёх бинарных прогнозовСравнивает четыре предсказанные вероятности с фактическими исходами по средней квадратичной вероятностной ошибке.
IT↗07MCC Мэтьюса и сбалансированная точностьОценивает бинарную классификацию с учётом всех четырёх ячеек, включая истинно отрицательные результаты.
IT↗08Жаккар и Дайс: сходство двух множествПолучает меры сходства и число несовпадающих элементов по размерам двух множеств и их пересечения.
IT↗09Косинусное сходство двух трёхмерных векторовСравнивает направления ненулевых векторов, определяет угол и расстояние между их нормированными представлениями.
IT↗10Бенфорд: ожидаемая частота первой цифрыСравнивает число наблюдений выбранной первой значащей цифры с логарифмическим распределением Бенфорда.
IT↗Перед использованием ответа можно проверить зависимость, единицы и принятые допущения.
Ответ обновляется автоматически при изменении любого поля.
Для каждого исходного значения и результата указана размерность.