IT и интернет

Оценка Брайера четырёх бинарных прогнозов

Сравнивает четыре предсказанные вероятности с фактическими исходами по средней квадратичной вероятностной ошибке.

</>быстрый расчёт
онлайн

Введите данные

Вероятность события №1

Исход №1Вероятность события №2

Исход №2Вероятность события №3

Исход №3Вероятность события №4

Исход №4

Данные не отправляются на сервер

Результат

Средний бинарный Brier score0,0575

Корень средней квадратичной ошибки вероятности0,2398

Формула

Как считается результат

Для каждого бинарного y∈{0,1} и вероятности p считается (p−y)². Средний Brier score =Σ(p−y)²/4, лежит в [0,1]; здесь используется бинарная конвенция без удвоения при суммировании по двум классам. Второй ответ — √Brier в шкале вероятностной ошибки.

Пример с тестовыми данными

Средний бинарный Brier score: 0,0575; Корень средней квадратичной ошибки вероятности: 0,2397915762

О расчёте

Как пользоваться
калькулятором

01
Подготовьте данные
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: вероятность события №1; исход №1; вероятность события №2; исход №2; вероятность события №3; исход №3; вероятность события №4; исход №4.
02
Проверьте единицы и условия
Ровно четыре наблюдения с равными весами и корректной фиксацией исходов после прогноза. Этого недостаточно для устойчивого вывода о калибровке или для ранжирования моделей на популяции. Многоклассовый score, ценность решений и зависимости наблюдений не моделируются.
03
Прочитайте результат
Ноль означает точные вероятности для этих четырёх реализованных исходов; единица — уверенный неверный прогноз во всех четырёх случаях. Корень Brier не является оценкой стандартного отклонения случайного параметра и не имеет поправки n−1.

Подробное объяснение

Как читать результат

Расшифровка показателей, пример вычисления и ограничения метода — без лишних терминов.

Что означают результаты

Ноль означает точные вероятности для этих четырёх реализованных исходов; единица — уверенный неверный прогноз во всех четырёх случаях. Корень Brier не является оценкой стандартного отклонения случайного параметра и не имеет поправки n−1.

Когда модель применима

Ровно четыре наблюдения с равными весами и корректной фиксацией исходов после прогноза. Этого недостаточно для устойчивого вывода о калибровке или для ранжирования моделей на популяции. Многоклассовый score, ценность решений и зависимости наблюдений не моделируются.

Разбор по шагам

Пример расчёта

Пример 1

Исходные данные: Вероятность события №1: 0,9; Исход №1: 1 — событие произошло; Вероятность события №2: 0,3; Исход №2: 0 — событие не произошло; Вероятность события №3: 0,7; Исход №3: 1 — событие произошло; Вероятность события №4: 0,2; Исход №4: 0 — событие не произошло
Вычисление: Для каждого бинарного y∈{0,1} и вероятности p считается (p−y)². Средний Brier score =Σ(p−y)²/4, лежит в [0,1]; здесь используется бинарная конвенция без удвоения при суммировании по двум классам. Второй ответ — √Brier в шкале вероятностной ошибки. Средний бинарный Brier score: (((0,9)-(1))^2+((0,3)-(0))^2+((0,7)-(1))^2+((0,2)-(0))^2) ÷ 4 = 0,0575. Корень средней квадратичной ошибки вероятности: sqrt((((0,9)-(1))^2+((0,3)-(0))^2+((0,7)-(1))^2+((0,2)-(0))^2) ÷ 4) = 0,2397915762.
Результат: Средний бинарный Brier score: 0,0575; Корень средней квадратичной ошибки вероятности: 0,2397915762

Пример 2

Исходные данные: Вероятность события №1: 1; Исход №1: 1 — событие произошло; Вероятность события №2: 0; Исход №2: 0 — событие не произошло; Вероятность события №3: 1; Исход №3: 1 — событие произошло; Вероятность события №4: 0; Исход №4: 0 — событие не произошло
Вычисление: Средний бинарный Brier score: (((1)-(1))^2+((0)-(0))^2+((1)-(1))^2+((0)-(0))^2) ÷ 4 = 0. Корень средней квадратичной ошибки вероятности: sqrt((((1)-(1))^2+((0)-(0))^2+((1)-(1))^2+((0)-(0))^2) ÷ 4) = 0.
Результат: Средний бинарный Brier score: 0; Корень средней квадратичной ошибки вероятности: 0

Этот вариант использует другие исходные данные: Вероятность события №1 — 1; Вероятность события №2 — 0; Вероятность события №3 — 1; Вероятность события №4 — 0. Ноль означает точные вероятности для этих четырёх реализованных исходов; единица — уверенный неверный прогноз во всех четырёх случаях. Корень Brier не является оценкой стандартного отклонения случайного параметра и не имеет поправки n−1.

Формула и обозначения

first — вероятность события №1.

yfirst — исход №1.

second — вероятность события №2.

ysecond — исход №2.

third — вероятность события №3.

ythird — исход №3.

fourth — вероятность события №4.

yfourth — исход №4.

Практическое применение

Сравнивает четыре предсказанные вероятности с фактическими исходами по средней квадратичной вероятностной ошибке. Для каждого бинарного y∈{0,1} и вероятности p считается (p−y)². Средний Brier score =Σ(p−y)²/4, лежит в [0,1]; здесь используется бинарная конвенция без удвоения при суммировании по двум классам. Второй ответ — √Brier в шкале вероятностной ошибки.

Частые ошибки

Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: вероятность события №1; исход №1; вероятность события №2; исход №2; вероятность события №3; исход №3; вероятность события №4; исход №4.

Источники и допущения

Основание расчёта

Метод, правило или ставка сверены с указанным источником. Последняя проверка этой реализации: 2026-09-30.

Ровно четыре наблюдения с равными весами и корректной фиксацией исходов после прогноза. Этого недостаточно для устойчивого вывода о калибровке или для ранжирования моделей на популяции. Многоклассовый score, ценность решений и зависимости наблюдений не моделируются.
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: вероятность события №1; исход №1; вероятность события №2; исход №2; вероятность события №3; исход №3; вероятность события №4; исход №4.

scikit-learn: бинарная шкала Brier score ↗

Коротко о главном

Вопросы
и ответы

Что показывает «средний бинарный brier score»?＋

Как проверить расчёт на конкретном примере?＋

Вероятность события №1: 0,9; Исход №1: 1 — событие произошло; Вероятность события №2: 0,3; Исход №2: 0 — событие не произошло; Вероятность события №3: 0,7; Исход №3: 1 — событие произошло; Вероятность события №4: 0,2; Исход №4: 0 — событие не произошло. Средний бинарный Brier score: 0,0575; Корень средней квадратичной ошибки вероятности: 0,2397915762. Для каждого бинарного y∈{0,1} и вероятности p считается (p−y)². Средний Brier score =Σ(p−y)²/4, лежит в [0,1]; здесь используется бинарная конвенция без удвоения при суммировании по двум классам. Второй ответ — √Brier в шкале вероятностной ошибки.

Какие ограничения есть у метода?＋

Можно ли изменить исходные данные и сравнить варианты?＋

Да. Ноль означает точные вероятности для этих четырёх реализованных исходов; единица — уверенный неверный прогноз во всех четырёх случаях. Корень Brier не является оценкой стандартного отклонения случайного параметра и не имеет поправки n−1. Сравнивайте варианты в одинаковых единицах и при неизменных допущениях: Ровно четыре наблюдения с равными весами и корректной фиксацией исходов после прогноза. Этого недостаточно для устойчивого вывода о калибровке или для ранжирования моделей на популяции. Многоклассовый score, ценность решений и зависимости наблюдений не моделируются.