Математика

МНК: три уравнения и две неизвестные

Находит решение переопределённой линейной системы с минимальной суммой квадратов трёх невязок.

∑быстрый расчёт
онлайн
Введите данные
Данные не отправляются на сервер
Результат
Решение x1,333333
Решение y2,3333
Сумма квадратов невязок0,3333
Формула

Как считается результат

МНК минимизирует ||Az−r||². Нормальные уравнения (AᵀA)z=Aᵀr решаются для двух неизвестных; полный ранг столбцов проверяется через сумму квадратов трёх миноров 2×2. Это гарантирует единственность минимума в точной арифметике.
Пример с тестовыми данными

Коэффициент x в первом уравнении: 1; Коэффициент y в первом уравнении: 0; Правая часть первого уравнения: 1; Коэффициент x во втором уравнении: 0; Коэффициент y во втором уравнении: 1; Правая часть второго уравнения: 2; Коэффициент x в третьем уравнении: 1; Коэффициент y в третьем уравнении: 1; Правая часть третьего уравнения: 4

Решение x: 1,333333333; Решение y: 2,333333333; Сумма квадратов невязок: 0,3333333333
О расчёте

Как пользоваться
калькулятором

Находит решение переопределённой линейной системы с минимальной суммой квадратов трёх невязок.

МНК минимизирует ||Az−r||². Нормальные уравнения (AᵀA)z=Aᵀr решаются для двух неизвестных; полный ранг столбцов проверяется через сумму квадратов трёх миноров 2×2. Это гарантирует единственность минимума в точной арифметике.

  1. 01
    Подготовьте данные

    Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: коэффициент x в первом уравнении; коэффициент y в первом уравнении; правая часть первого уравнения; коэффициент x во втором уравнении; коэффициент y во втором уравнении; правая часть второго уравнения; коэффициент x в третьем уравнении; коэффициент y в третьем уравнении; правая часть третьего уравнения.

  2. 02
    Проверьте единицы и условия

    Три вещественных уравнения, две неизвестные и равные веса ошибок. Нормальные уравнения ухудшают обусловленность; почти зависимые столбцы и крайне разные масштабы требуют QR/SVD в специализированном пакете. Ограничения на знак решения, робастные потери и статистическая значимость не поддерживаются.

  3. 03
    Прочитайте результат

    Несовместимая система обычно имеет ненулевую невязку: это ожидаемый результат, а не ошибка. Если все три уравнения совместимы, сумма квадратов обращается в ноль и ответ становится точным решением.

Подробное объяснение

Как читать результат

Расшифровка показателей, пример вычисления и ограничения метода — без лишних терминов.

01

Что означают результаты

Несовместимая система обычно имеет ненулевую невязку: это ожидаемый результат, а не ошибка. Если все три уравнения совместимы, сумма квадратов обращается в ноль и ответ становится точным решением.

02

Когда модель применима

Три вещественных уравнения, две неизвестные и равные веса ошибок. Нормальные уравнения ухудшают обусловленность; почти зависимые столбцы и крайне разные масштабы требуют QR/SVD в специализированном пакете. Ограничения на знак решения, робастные потери и статистическая значимость не поддерживаются.

Разбор по шагам

Пример расчёта

Пример 1
Исходные данные
Коэффициент x в первом уравнении: 1; Коэффициент y в первом уравнении: 0; Правая часть первого уравнения: 1; Коэффициент x во втором уравнении: 0; Коэффициент y во втором уравнении: 1; Правая часть второго уравнения: 2; Коэффициент x в третьем уравнении: 1; Коэффициент y в третьем уравнении: 1; Правая часть третьего уравнения: 4
Вычисление
МНК минимизирует ||Az−r||². Нормальные уравнения (AᵀA)z=Aᵀr решаются для двух неизвестных; полный ранг столбцов проверяется через сумму квадратов трёх миноров 2×2. Это гарантирует единственность минимума в точной арифметике. Решение x: после вычисления по описанной формуле получаем 1,333333333. Решение y: после вычисления по описанной формуле получаем 2,333333333. Сумма квадратов невязок: после вычисления по описанной формуле получаем 0,3333333333.
Результат
Решение x: 1,333333333; Решение y: 2,333333333; Сумма квадратов невязок: 0,3333333333

Несовместимая система обычно имеет ненулевую невязку: это ожидаемый результат, а не ошибка. Если все три уравнения совместимы, сумма квадратов обращается в ноль и ответ становится точным решением.

Пример 2
Исходные данные
Коэффициент x в первом уравнении: 1; Коэффициент y в первом уравнении: 0; Правая часть первого уравнения: 1; Коэффициент x во втором уравнении: 0; Коэффициент y во втором уравнении: 1; Правая часть второго уравнения: 2; Коэффициент x в третьем уравнении: 1; Коэффициент y в третьем уравнении: 1; Правая часть третьего уравнения: 3
Вычисление
Решение x: после вычисления по описанной формуле получаем 1. Решение y: после вычисления по описанной формуле получаем 2. Сумма квадратов невязок: после вычисления по описанной формуле получаем 0.
Результат
Решение x: 1; Решение y: 2; Сумма квадратов невязок: 0

Этот вариант использует другие исходные данные: Правая часть третьего уравнения — 3. Несовместимая система обычно имеет ненулевую невязку: это ожидаемый результат, а не ошибка. Если все три уравнения совместимы, сумма квадратов обращается в ноль и ответ становится точным решением.

Формула и обозначения

МНК минимизирует ||Az−r||². Нормальные уравнения (AᵀA)z=Aᵀr решаются для двух неизвестных; полный ранг столбцов проверяется через сумму квадратов трёх миноров 2×2. Это гарантирует единственность минимума в точной арифметике.

aone — коэффициент x в первом уравнении.

bone — коэффициент y в первом уравнении.

rone — правая часть первого уравнения.

atwo — коэффициент x во втором уравнении.

btwo — коэффициент y во втором уравнении.

rtwo — правая часть второго уравнения.

athree — коэффициент x в третьем уравнении.

bthree — коэффициент y в третьем уравнении.

rthree — правая часть третьего уравнения.

Практическое применение

Находит решение переопределённой линейной системы с минимальной суммой квадратов трёх невязок. МНК минимизирует ||Az−r||². Нормальные уравнения (AᵀA)z=Aᵀr решаются для двух неизвестных; полный ранг столбцов проверяется через сумму квадратов трёх миноров 2×2. Это гарантирует единственность минимума в точной арифметике.

Несовместимая система обычно имеет ненулевую невязку: это ожидаемый результат, а не ошибка. Если все три уравнения совместимы, сумма квадратов обращается в ноль и ответ становится точным решением.

Частые ошибки

Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: коэффициент x в первом уравнении; коэффициент y в первом уравнении; правая часть первого уравнения; коэффициент x во втором уравнении; коэффициент y во втором уравнении; правая часть второго уравнения; коэффициент x в третьем уравнении; коэффициент y в третьем уравнении; правая часть третьего уравнения.

Три вещественных уравнения, две неизвестные и равные веса ошибок. Нормальные уравнения ухудшают обусловленность; почти зависимые столбцы и крайне разные масштабы требуют QR/SVD в специализированном пакете. Ограничения на знак решения, робастные потери и статистическая значимость не поддерживаются.

Источники и допущения

Основание расчёта

Метод, правило или ставка сверены с указанным источником. Последняя проверка этой реализации: 2026-09-30.

SciPy: минимизация нормы невязки в линейном МНК ↗
Коротко о главном

Вопросы
и ответы

Что показывает «решение x»?+

Несовместимая система обычно имеет ненулевую невязку: это ожидаемый результат, а не ошибка. Если все три уравнения совместимы, сумма квадратов обращается в ноль и ответ становится точным решением.

Как проверить расчёт на конкретном примере?+

Коэффициент x в первом уравнении: 1; Коэффициент y в первом уравнении: 0; Правая часть первого уравнения: 1; Коэффициент x во втором уравнении: 0; Коэффициент y во втором уравнении: 1; Правая часть второго уравнения: 2; Коэффициент x в третьем уравнении: 1; Коэффициент y в третьем уравнении: 1; Правая часть третьего уравнения: 4. Решение x: 1,333333333; Решение y: 2,333333333; Сумма квадратов невязок: 0,3333333333. МНК минимизирует ||Az−r||². Нормальные уравнения (AᵀA)z=Aᵀr решаются для двух неизвестных; полный ранг столбцов проверяется через сумму квадратов трёх миноров 2×2. Это гарантирует единственность минимума в точной арифметике.

Какие ограничения есть у метода?+

Три вещественных уравнения, две неизвестные и равные веса ошибок. Нормальные уравнения ухудшают обусловленность; почти зависимые столбцы и крайне разные масштабы требуют QR/SVD в специализированном пакете. Ограничения на знак решения, робастные потери и статистическая значимость не поддерживаются.

Можно ли изменить исходные данные и сравнить варианты?+

Да. Несовместимая система обычно имеет ненулевую невязку: это ожидаемый результат, а не ошибка. Если все три уравнения совместимы, сумма квадратов обращается в ноль и ответ становится точным решением. Сравнивайте варианты в одинаковых единицах и при неизменных допущениях: Три вещественных уравнения, две неизвестные и равные веса ошибок. Нормальные уравнения ухудшают обусловленность; почти зависимые столбцы и крайне разные масштабы требуют QR/SVD в специализированном пакете. Ограничения на знак решения, робастные потери и статистическая значимость не поддерживаются.