Финансовые

Коэффициент Шарпа по сводным данным

Делит среднюю премию относительно постоянной безрисковой ставки на стандартное отклонение доходности.

₽быстрый расчёт
онлайн
Введите данные
Данные не отправляются на сервер
Результат
Коэффициент Шарпа0,4
Средняя премия к безрисковой ставке8 п.п.
Формула

Как считается результат

Коэффициент Шарпа = (mean-riskfree)/deviation; Средняя премия к безрисковой ставке = mean-riskfree (п.п.)
Пример с тестовыми данными

Средняя доходность за период: 10 %; Постоянная безрисковая ставка за тот же период: 2 %; Стандартное отклонение доходности за период: 20 %

Коэффициент Шарпа: 0,4; Средняя премия к безрисковой ставке: 8 п.п.
О расчёте

Как пользоваться
калькулятором

Делит среднюю премию относительно постоянной безрисковой ставки на стандартное отклонение доходности.

При постоянной ставке сравнения стандартное отклонение избыточной доходности совпадает с отклонением самой доходности. Поэтому S=(μ−rf)/σ; проценты в числителе и знаменателе сокращаются.

  1. 01
    Подготовьте данные

    Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: средняя доходность за период в %; постоянная безрисковая ставка за тот же период в %; стандартное отклонение доходности за период в %.

  2. 02
    Проверьте единицы и условия

    Ставка rf считается постоянной для каждого наблюдения. Если она менялась, нужно сначала посчитать ряд избыточных доходностей и его разброс. Годовое пересчитывание не выполняется; показатель не учитывает отдельно хвостовые потери и не служит прогнозом.

  3. 03
    Прочитайте результат

    Положительное значение означает положительную среднюю премию в выбранных условиях, отрицательное — отставание от ставки. Сравнивать показатели с разными периодами или способом оценки разброса некорректно.

Подробное объяснение

Как читать результат

Расшифровка показателей, пример вычисления и ограничения метода — без лишних терминов.

01

Что означают результаты

Положительное значение означает положительную среднюю премию в выбранных условиях, отрицательное — отставание от ставки. Сравнивать показатели с разными периодами или способом оценки разброса некорректно.

02

Когда модель применима

Ставка rf считается постоянной для каждого наблюдения. Если она менялась, нужно сначала посчитать ряд избыточных доходностей и его разброс. Годовое пересчитывание не выполняется; показатель не учитывает отдельно хвостовые потери и не служит прогнозом.

Разбор по шагам

Пример расчёта

Пример 1
Исходные данные
Средняя доходность за период: 10 %; Постоянная безрисковая ставка за тот же период: 2 %; Стандартное отклонение доходности за период: 20 %
Вычисление
При постоянной ставке сравнения стандартное отклонение избыточной доходности совпадает с отклонением самой доходности. Поэтому S=(μ−rf)/σ; проценты в числителе и знаменателе сокращаются. Коэффициент Шарпа: ((10)-(2)) ÷ (20) = 0,4. Средняя премия к безрисковой ставке: (10)-(2) = 8 п.п..
Результат
Коэффициент Шарпа: 0,4; Средняя премия к безрисковой ставке: 8 п.п.

Положительное значение означает положительную среднюю премию в выбранных условиях, отрицательное — отставание от ставки. Сравнивать показатели с разными периодами или способом оценки разброса некорректно.

Пример 2
Исходные данные
Средняя доходность за период: -2 %; Постоянная безрисковая ставка за тот же период: 2 %; Стандартное отклонение доходности за период: 20 %
Вычисление
Коэффициент Шарпа: ((-2)-(2)) ÷ (20) = -0,2. Средняя премия к безрисковой ставке: (-2)-(2) = -4 п.п..
Результат
Коэффициент Шарпа: -0,2; Средняя премия к безрисковой ставке: -4 п.п.

Этот вариант использует другие исходные данные: Средняя доходность за период — -2. Положительное значение означает положительную среднюю премию в выбранных условиях, отрицательное — отставание от ставки. Сравнивать показатели с разными периодами или способом оценки разброса некорректно.

Формула и обозначения

Коэффициент Шарпа = (mean-riskfree)/deviation; Средняя премия к безрисковой ставке = mean-riskfree (п.п.)

mean — средняя доходность за период, единица: %.

riskfree — постоянная безрисковая ставка за тот же период, единица: %.

deviation — стандартное отклонение доходности за период, единица: %.

При постоянной ставке сравнения стандартное отклонение избыточной доходности совпадает с отклонением самой доходности. Поэтому S=(μ−rf)/σ; проценты в числителе и знаменателе сокращаются.

Практическое применение

Делит среднюю премию относительно постоянной безрисковой ставки на стандартное отклонение доходности. При постоянной ставке сравнения стандартное отклонение избыточной доходности совпадает с отклонением самой доходности. Поэтому S=(μ−rf)/σ; проценты в числителе и знаменателе сокращаются.

Положительное значение означает положительную среднюю премию в выбранных условиях, отрицательное — отставание от ставки. Сравнивать показатели с разными периодами или способом оценки разброса некорректно.

Частые ошибки

Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: средняя доходность за период в %; постоянная безрисковая ставка за тот же период в %; стандартное отклонение доходности за период в %.

Ставка rf считается постоянной для каждого наблюдения. Если она менялась, нужно сначала посчитать ряд избыточных доходностей и его разброс. Годовое пересчитывание не выполняется; показатель не учитывает отдельно хвостовые потери и не служит прогнозом.

Источники и допущения

Основание расчёта

Метод, правило или ставка сверены с указанным источником. Последняя проверка этой реализации: 2026-09-30.

William Sharpe: определение коэффициента и согласование периодов ↗
Коротко о главном

Вопросы
и ответы

Что показывает «коэффициент шарпа»?+

Положительное значение означает положительную среднюю премию в выбранных условиях, отрицательное — отставание от ставки. Сравнивать показатели с разными периодами или способом оценки разброса некорректно.

Как проверить расчёт на конкретном примере?+

Средняя доходность за период: 10 %; Постоянная безрисковая ставка за тот же период: 2 %; Стандартное отклонение доходности за период: 20 %. Коэффициент Шарпа: 0,4; Средняя премия к безрисковой ставке: 8 п.п.. При постоянной ставке сравнения стандартное отклонение избыточной доходности совпадает с отклонением самой доходности. Поэтому S=(μ−rf)/σ; проценты в числителе и знаменателе сокращаются.

Какие ограничения есть у метода?+

Ставка rf считается постоянной для каждого наблюдения. Если она менялась, нужно сначала посчитать ряд избыточных доходностей и его разброс. Годовое пересчитывание не выполняется; показатель не учитывает отдельно хвостовые потери и не служит прогнозом.

Можно ли изменить исходные данные и сравнить варианты?+

Да. Положительное значение означает положительную среднюю премию в выбранных условиях, отрицательное — отставание от ставки. Сравнивать показатели с разными периодами или способом оценки разброса некорректно. Сравнивайте варианты в одинаковых единицах и при неизменных допущениях: Ставка rf считается постоянной для каждого наблюдения. Если она менялась, нужно сначала посчитать ряд избыточных доходностей и его разброс. Годовое пересчитывание не выполняется; показатель не учитывает отдельно хвостовые потери и не служит прогнозом.