Вычисляет ожидаемую длительность работы и классическую оценку разброса по трём сценариям.
Классическая PERT-оценка среднего времени задаётся как (a+4m+b)/6. В приближённой оценке разброса стандартное отклонение равно (b−a)/6, а дисперсия — его квадрат.
01
Подготовьте данные
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: оптимистическая длительность в дней; наиболее вероятная длительность в дней; пессимистическая длительность в дней.
02
Проверьте единицы и условия
Сценарии должны удовлетворять a≤m≤b и относиться к одной работе. Корреляции работ, смена критического пути и риск в точках слияния не учитываются; вероятность завершения проекта требует анализа всей сети.
03
Прочитайте результат
Ожидаемое время не равно гарантированному сроку. Оценка разброса классическая и не должна автоматически трактоваться как точная дисперсия любой выбранной бета-модели.
Подробное объяснение
Как читать результат
Расшифровка показателей, пример вычисления и ограничения метода — без лишних терминов.
01
Что означают результаты
Ожидаемое время не равно гарантированному сроку. Оценка разброса классическая и не должна автоматически трактоваться как точная дисперсия любой выбранной бета-модели.
02
Когда модель применима
Сценарии должны удовлетворять a≤m≤b и относиться к одной работе. Корреляции работ, смена критического пути и риск в точках слияния не учитываются; вероятность завершения проекта требует анализа всей сети.
Разбор по шагам
Пример расчёта
Пример 1
Исходные данные
Оптимистическая длительность: 2 дней; Наиболее вероятная длительность: 5 дней; Пессимистическая длительность: 8 дней
Вычисление
Классическая PERT-оценка среднего времени задаётся как (a+4m+b)/6. В приближённой оценке разброса стандартное отклонение равно (b−a)/6, а дисперсия — его квадрат. Ожидаемая длительность: ((2)+4 × (5)+(8)) ÷ 6 = 5 дней. Классическая оценка стандартного отклонения: ((8)-(2)) ÷ 6 = 1 дней. Оценка дисперсии: (((8)-(2)) ÷ 6)^2 = 1 дней².
Ожидаемое время не равно гарантированному сроку. Оценка разброса классическая и не должна автоматически трактоваться как точная дисперсия любой выбранной бета-модели.
Пример 2
Исходные данные
Оптимистическая длительность: 5 дней; Наиболее вероятная длительность: 5 дней; Пессимистическая длительность: 5 дней
Этот вариант использует другие исходные данные: Оптимистическая длительность — 5; Пессимистическая длительность — 5. Ожидаемое время не равно гарантированному сроку. Оценка разброса классическая и не должна автоматически трактоваться как точная дисперсия любой выбранной бета-модели.
optimistic — оптимистическая длительность, единица: дней.
likely — наиболее вероятная длительность, единица: дней.
pessimistic — пессимистическая длительность, единица: дней.
Классическая PERT-оценка среднего времени задаётся как (a+4m+b)/6. В приближённой оценке разброса стандартное отклонение равно (b−a)/6, а дисперсия — его квадрат.
Практическое применение
Вычисляет ожидаемую длительность работы и классическую оценку разброса по трём сценариям. Классическая PERT-оценка среднего времени задаётся как (a+4m+b)/6. В приближённой оценке разброса стандартное отклонение равно (b−a)/6, а дисперсия — его квадрат.
Ожидаемое время не равно гарантированному сроку. Оценка разброса классическая и не должна автоматически трактоваться как точная дисперсия любой выбранной бета-модели.
Частые ошибки
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: оптимистическая длительность в дней; наиболее вероятная длительность в дней; пессимистическая длительность в дней.
Сценарии должны удовлетворять a≤m≤b и относиться к одной работе. Корреляции работ, смена критического пути и риск в точках слияния не учитываются; вероятность завершения проекта требует анализа всей сети.
Источники и допущения
Основание расчёта
Метод, правило или ставка сверены с указанным источником. Последняя проверка этой реализации: 2026-09-30.
Сценарии должны удовлетворять a≤m≤b и относиться к одной работе. Корреляции работ, смена критического пути и риск в точках слияния не учитываются; вероятность завершения проекта требует анализа всей сети.
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: оптимистическая длительность в дней; наиболее вероятная длительность в дней; пессимистическая длительность в дней.
Ожидаемое время не равно гарантированному сроку. Оценка разброса классическая и не должна автоматически трактоваться как точная дисперсия любой выбранной бета-модели.
Как проверить расчёт на конкретном примере?＋
Оптимистическая длительность: 2 дней; Наиболее вероятная длительность: 5 дней; Пессимистическая длительность: 8 дней. Ожидаемая длительность: 5 дней; Классическая оценка стандартного отклонения: 1 дней; Оценка дисперсии: 1 дней². Классическая PERT-оценка среднего времени задаётся как (a+4m+b)/6. В приближённой оценке разброса стандартное отклонение равно (b−a)/6, а дисперсия — его квадрат.
Какие ограничения есть у метода?＋
Сценарии должны удовлетворять a≤m≤b и относиться к одной работе. Корреляции работ, смена критического пути и риск в точках слияния не учитываются; вероятность завершения проекта требует анализа всей сети.
Можно ли изменить исходные данные и сравнить варианты?＋
Да. Ожидаемое время не равно гарантированному сроку. Оценка разброса классическая и не должна автоматически трактоваться как точная дисперсия любой выбранной бета-модели. Сравнивайте варианты в одинаковых единицах и при неизменных допущениях: Сценарии должны удовлетворять a≤m≤b и относиться к одной работе. Корреляции работ, смена критического пути и риск в точках слияния не учитываются; вероятность завершения проекта требует анализа всей сети.