Вычисляет отношения крайних разрывов к размаху четырёх отсортированных наблюдений для поиска подозрительного края.
⚙быстрый расчёт онлайн
Введите данные
Данные не отправляются на сервер
Результат
Q нижнего края0,1
Q верхнего края0,8
Размах выборки1
Формула
Как считается результат
Для малой выборки из четырёх значений используется форма r10: Qlow=(x2−x1)/(x4−x1), Qhigh=(x4−x3)/(x4−x1). Наблюдения вводятся в неубывающем порядке; размах должен быть положительным.
Пример с тестовыми данными
Наименьшее наблюдение x₁: 1; Второе наблюдение x₂: 1,1; Третье наблюдение x₃: 1,2; Наибольшее наблюдение x₄: 2
Вычисляет отношения крайних разрывов к размаху четырёх отсортированных наблюдений для поиска подозрительного края.
Для малой выборки из четырёх значений используется форма r10: Qlow=(x2−x1)/(x4−x1), Qhigh=(x4−x3)/(x4−x1). Наблюдения вводятся в неубывающем порядке; размах должен быть положительным.
01
Подготовьте данные
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: наименьшее наблюдение x₁; второе наблюдение x₂; третье наблюдение x₃; наибольшее наблюдение x₄.
02
Проверьте единицы и условия
Ровно четыре наблюдения и поиск одного крайнего выброса в модели приблизительной нормальности. Критическое значение зависит от заранее выбранного уровня и односторонней либо двусторонней процедуры; таблица и p-значение здесь не вычисляются. Многократное удаление крайних точек и маскировка нескольких выбросов нарушают простой тест.
03
Прочитайте результат
Большой Q у одного края показывает, что его соседний разрыв занимает большую долю общего размаха. Это статистика, а не готовая вероятность ошибки и не разрешение удалить измерение.
Подробное объяснение
Как читать результат
Расшифровка показателей, пример вычисления и ограничения метода — без лишних терминов.
01
Что означают результаты
Большой Q у одного края показывает, что его соседний разрыв занимает большую долю общего размаха. Это статистика, а не готовая вероятность ошибки и не разрешение удалить измерение.
02
Когда модель применима
Ровно четыре наблюдения и поиск одного крайнего выброса в модели приблизительной нормальности. Критическое значение зависит от заранее выбранного уровня и односторонней либо двусторонней процедуры; таблица и p-значение здесь не вычисляются. Многократное удаление крайних точек и маскировка нескольких выбросов нарушают простой тест.
Разбор по шагам
Пример расчёта
Пример 1
Исходные данные
Наименьшее наблюдение x₁: 1; Второе наблюдение x₂: 1,1; Третье наблюдение x₃: 1,2; Наибольшее наблюдение x₄: 2
Вычисление
Для малой выборки из четырёх значений используется форма r10: Qlow=(x2−x1)/(x4−x1), Qhigh=(x4−x3)/(x4−x1). Наблюдения вводятся в неубывающем порядке; размах должен быть положительным. Q нижнего края: ((1,1)-(1)) ÷ ((2)-(1)) = 0,1. Q верхнего края: ((2)-(1,2)) ÷ ((2)-(1)) = 0,8. Размах выборки: (2)-(1) = 1.
Большой Q у одного края показывает, что его соседний разрыв занимает большую долю общего размаха. Это статистика, а не готовая вероятность ошибки и не разрешение удалить измерение.
Пример 2
Исходные данные
Наименьшее наблюдение x₁: 1; Второе наблюдение x₂: 1,1; Третье наблюдение x₃: 1,2; Наибольшее наблюдение x₄: 1,3
Этот вариант использует другие исходные данные: Наибольшее наблюдение x₄ — 1,3. Большой Q у одного края показывает, что его соседний разрыв занимает большую долю общего размаха. Это статистика, а не готовая вероятность ошибки и не разрешение удалить измерение.
Формула и обозначения
Для малой выборки из четырёх значений используется форма r10: Qlow=(x2−x1)/(x4−x1), Qhigh=(x4−x3)/(x4−x1). Наблюдения вводятся в неубывающем порядке; размах должен быть положительным.
first — наименьшее наблюдение x₁.
second — второе наблюдение x₂.
third — третье наблюдение x₃.
fourth — наибольшее наблюдение x₄.
Практическое применение
Вычисляет отношения крайних разрывов к размаху четырёх отсортированных наблюдений для поиска подозрительного края. Для малой выборки из четырёх значений используется форма r10: Qlow=(x2−x1)/(x4−x1), Qhigh=(x4−x3)/(x4−x1). Наблюдения вводятся в неубывающем порядке; размах должен быть положительным.
Большой Q у одного края показывает, что его соседний разрыв занимает большую долю общего размаха. Это статистика, а не готовая вероятность ошибки и не разрешение удалить измерение.
Частые ошибки
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: наименьшее наблюдение x₁; второе наблюдение x₂; третье наблюдение x₃; наибольшее наблюдение x₄.
Ровно четыре наблюдения и поиск одного крайнего выброса в модели приблизительной нормальности. Критическое значение зависит от заранее выбранного уровня и односторонней либо двусторонней процедуры; таблица и p-значение здесь не вычисляются. Многократное удаление крайних точек и маскировка нескольких выбросов нарушают простой тест.
Источники и допущения
Основание расчёта
Метод, правило или ставка сверены с указанным источником. Последняя проверка этой реализации: 2026-09-30.
Ровно четыре наблюдения и поиск одного крайнего выброса в модели приблизительной нормальности. Критическое значение зависит от заранее выбранного уровня и односторонней либо двусторонней процедуры; таблица и p-значение здесь не вычисляются. Многократное удаление крайних точек и маскировка нескольких выбросов нарушают простой тест.
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: наименьшее наблюдение x₁; второе наблюдение x₂; третье наблюдение x₃; наибольшее наблюдение x₄.
Большой Q у одного края показывает, что его соседний разрыв занимает большую долю общего размаха. Это статистика, а не готовая вероятность ошибки и не разрешение удалить измерение.
Как проверить расчёт на конкретном примере?＋
Наименьшее наблюдение x₁: 1; Второе наблюдение x₂: 1,1; Третье наблюдение x₃: 1,2; Наибольшее наблюдение x₄: 2. Q нижнего края: 0,1; Q верхнего края: 0,8; Размах выборки: 1. Для малой выборки из четырёх значений используется форма r10: Qlow=(x2−x1)/(x4−x1), Qhigh=(x4−x3)/(x4−x1). Наблюдения вводятся в неубывающем порядке; размах должен быть положительным.
Какие ограничения есть у метода?＋
Ровно четыре наблюдения и поиск одного крайнего выброса в модели приблизительной нормальности. Критическое значение зависит от заранее выбранного уровня и односторонней либо двусторонней процедуры; таблица и p-значение здесь не вычисляются. Многократное удаление крайних точек и маскировка нескольких выбросов нарушают простой тест.
Можно ли изменить исходные данные и сравнить варианты?＋
Да. Большой Q у одного края показывает, что его соседний разрыв занимает большую долю общего размаха. Это статистика, а не готовая вероятность ошибки и не разрешение удалить измерение. Сравнивайте варианты в одинаковых единицах и при неизменных допущениях: Ровно четыре наблюдения и поиск одного крайнего выброса в модели приблизительной нормальности. Критическое значение зависит от заранее выбранного уровня и односторонней либо двусторонней процедуры; таблица и p-значение здесь не вычисляются. Многократное удаление крайних точек и маскировка нескольких выбросов нарушают простой тест.