КАЛЬКУЛЯТОРЫ

Производство

Бюджет неопределённости среднего измерения

Собирает стандартную и расширенную неопределённость из повторяемости, округления результата и калибровки.

⚙быстрый расчёт
онлайн
Введите данные
Данные не отправляются на сервер
Результат
Стандартная неопределённость среднего типа A0,05ед.
Стандартная неопределённость округления0,0029 ед.
Стандартная неопределённость калибровки0,01 ед.
Суммарная стандартная неопределённость0,0511 ед.
Расширенная неопределённость0,1021 ед.
Формула

Как считается результат

Для среднего независимых повторов uA=s/√n. Финальное округление с равномерной ошибкой ±q/2 даёт uq=q/√12; калибровка ucal=Ucal/kcal. Независимые вклады объединяются квадратично, U=k·uc.
Пример с тестовыми данными

Выборочное отклонение повторных измерений: 0,1 ед.; Независимых повторных измерений: 4 шт.; Шаг окончательного округления среднего: 0,01 ед.; Расширенная неопределённость калибровки: 0,02 ед.; Коэффициент охвата калибровки: 2; Коэффициент охвата результата: 2

Стандартная неопределённость среднего типа A: 0,05 ед.; Стандартная неопределённость округления: 0,002886751346 ед.; Стандартная неопределённость калибровки: 0,01 ед.; Суммарная стандартная неопределённость: 0,05107184482 ед.; Расширенная неопределённость: 0,1021436896 ед.
О расчёте

Как пользоваться
калькулятором

Собирает стандартную и расширенную неопределённость из повторяемости, округления результата и калибровки.

Для среднего независимых повторов uA=s/√n. Финальное округление с равномерной ошибкой ±q/2 даёт uq=q/√12; калибровка ucal=Ucal/kcal. Независимые вклады объединяются квадратично, U=k·uc.

  1. 01
    Подготовьте данные

    Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: выборочное отклонение повторных измерений в ед.; независимых повторных измерений в шт.; шаг окончательного округления среднего в ед.; расширенная неопределённость калибровки в ед.; коэффициент охвата калибровки; коэффициент охвата результата.

  2. 02
    Проверьте единицы и условия

    Три независимых вклада в одной единице, калибровочный коэффициент известен из документа. Это упрощённый бюджет без дрейфа и корреляций. Округление относится к окончательному среднему: не добавляйте повторно уже учтённый в s независимый шум квантования. k=2 не автоматически означает точное 95-процентное покрытие.

  3. 03
    Прочитайте результат

    Увеличение числа повторов уменьшает только компоненту среднего типа A. Калибровочная неопределённость и округление окончательного результата не делятся автоматически на √n, поэтому остаётся нижний предел суммарного бюджета.

Подробное объяснение

Как читать результат

Расшифровка показателей, пример вычисления и ограничения метода — без лишних терминов.

01

Что означают результаты

Увеличение числа повторов уменьшает только компоненту среднего типа A. Калибровочная неопределённость и округление окончательного результата не делятся автоматически на √n, поэтому остаётся нижний предел суммарного бюджета.

02

Когда модель применима

Три независимых вклада в одной единице, калибровочный коэффициент известен из документа. Это упрощённый бюджет без дрейфа и корреляций. Округление относится к окончательному среднему: не добавляйте повторно уже учтённый в s независимый шум квантования. k=2 не автоматически означает точное 95-процентное покрытие.

Разбор по шагам

Пример расчёта

Пример 1
Исходные данные
Выборочное отклонение повторных измерений: 0,1 ед.; Независимых повторных измерений: 4 шт.; Шаг окончательного округления среднего: 0,01 ед.; Расширенная неопределённость калибровки: 0,02 ед.; Коэффициент охвата калибровки: 2; Коэффициент охвата результата: 2
Вычисление
Для среднего независимых повторов uA=s/√n. Финальное округление с равномерной ошибкой ±q/2 даёт uq=q/√12; калибровка ucal=Ucal/kcal. Независимые вклады объединяются квадратично, U=k·uc. Стандартная неопределённость среднего типа A: (0,1) ÷ sqrt((4)) = 0,05 ед.. Стандартная неопределённость округления: (0,01) ÷ sqrt(12) = 0,002886751346 ед.. Стандартная неопределённость калибровки: (0,02) ÷ (2) = 0,01 ед.. Суммарная стандартная неопределённость: sqrt((0,1)^2 ÷ (4)+(0,01)^2 ÷ 12+((0,02) ÷ (2))^2) = 0,05107184482 ед.. Расширенная неопределённость: sqrt((0,1)^2 ÷ (4)+(0,01)^2 ÷ 12+((0,02) ÷ (2))^2) × (2) = 0,1021436896 ед..
Результат
Стандартная неопределённость среднего типа A: 0,05 ед.; Стандартная неопределённость округления: 0,002886751346 ед.; Стандартная неопределённость калибровки: 0,01 ед.; Суммарная стандартная неопределённость: 0,05107184482 ед.; Расширенная неопределённость: 0,1021436896 ед.

Увеличение числа повторов уменьшает только компоненту среднего типа A. Калибровочная неопределённость и округление окончательного результата не делятся автоматически на √n, поэтому остаётся нижний предел суммарного бюджета.

Пример 2
Исходные данные
Выборочное отклонение повторных измерений: 0,1 ед.; Независимых повторных измерений: 16 шт.; Шаг окончательного округления среднего: 0,01 ед.; Расширенная неопределённость калибровки: 0,02 ед.; Коэффициент охвата калибровки: 2; Коэффициент охвата результата: 2
Вычисление
Стандартная неопределённость среднего типа A: (0,1) ÷ sqrt((16)) = 0,025 ед.. Стандартная неопределённость округления: (0,01) ÷ sqrt(12) = 0,002886751346 ед.. Стандартная неопределённость калибровки: (0,02) ÷ (2) = 0,01 ед.. Суммарная стандартная неопределённость: sqrt((0,1)^2 ÷ (16)+(0,01)^2 ÷ 12+((0,02) ÷ (2))^2) = 0,02708012802 ед.. Расширенная неопределённость: sqrt((0,1)^2 ÷ (16)+(0,01)^2 ÷ 12+((0,02) ÷ (2))^2) × (2) = 0,05416025603 ед..
Результат
Стандартная неопределённость среднего типа A: 0,025 ед.; Стандартная неопределённость округления: 0,002886751346 ед.; Стандартная неопределённость калибровки: 0,01 ед.; Суммарная стандартная неопределённость: 0,02708012802 ед.; Расширенная неопределённость: 0,05416025603 ед.

Этот вариант использует другие исходные данные: Независимых повторных измерений — 16. Увеличение числа повторов уменьшает только компоненту среднего типа A. Калибровочная неопределённость и округление окончательного результата не делятся автоматически на √n, поэтому остаётся нижний предел суммарного бюджета.

Формула и обозначения

Для среднего независимых повторов uA=s/√n. Финальное округление с равномерной ошибкой ±q/2 даёт uq=q/√12; калибровка ucal=Ucal/kcal. Независимые вклады объединяются квадратично, U=k·uc.

repeatability — выборочное отклонение повторных измерений, единица: ед..

count — независимых повторных измерений, единица: шт..

resolution — шаг окончательного округления среднего, единица: ед..

calibration — расширенная неопределённость калибровки, единица: ед..

calibrationfactor — коэффициент охвата калибровки.

coverage — коэффициент охвата результата.

Практическое применение

Собирает стандартную и расширенную неопределённость из повторяемости, округления результата и калибровки. Для среднего независимых повторов uA=s/√n. Финальное округление с равномерной ошибкой ±q/2 даёт uq=q/√12; калибровка ucal=Ucal/kcal. Независимые вклады объединяются квадратично, U=k·uc.

Увеличение числа повторов уменьшает только компоненту среднего типа A. Калибровочная неопределённость и округление окончательного результата не делятся автоматически на √n, поэтому остаётся нижний предел суммарного бюджета.

Частые ошибки

Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: выборочное отклонение повторных измерений в ед.; независимых повторных измерений в шт.; шаг окончательного округления среднего в ед.; расширенная неопределённость калибровки в ед.; коэффициент охвата калибровки; коэффициент охвата результата.

Три независимых вклада в одной единице, калибровочный коэффициент известен из документа. Это упрощённый бюджет без дрейфа и корреляций. Округление относится к окончательному среднему: не добавляйте повторно уже учтённый в s независимый шум квантования. k=2 не автоматически означает точное 95-процентное покрытие.

Источники и допущения

Основание расчёта

Метод, правило или ставка сверены с указанным источником. Последняя проверка этой реализации: 2026-09-30.

NIST: компоненты неопределённости типа B ↗
Коротко о главном

Вопросы
и ответы

Что показывает «стандартная неопределённость среднего типа a»?＋

Увеличение числа повторов уменьшает только компоненту среднего типа A. Калибровочная неопределённость и округление окончательного результата не делятся автоматически на √n, поэтому остаётся нижний предел суммарного бюджета.

Как проверить расчёт на конкретном примере?＋

Выборочное отклонение повторных измерений: 0,1 ед.; Независимых повторных измерений: 4 шт.; Шаг окончательного округления среднего: 0,01 ед.; Расширенная неопределённость калибровки: 0,02 ед.; Коэффициент охвата калибровки: 2; Коэффициент охвата результата: 2. Стандартная неопределённость среднего типа A: 0,05 ед.; Стандартная неопределённость округления: 0,002886751346 ед.; Стандартная неопределённость калибровки: 0,01 ед.; Суммарная стандартная неопределённость: 0,05107184482 ед.; Расширенная неопределённость: 0,1021436896 ед.. Для среднего независимых повторов uA=s/√n. Финальное округление с равномерной ошибкой ±q/2 даёт uq=q/√12; калибровка ucal=Ucal/kcal. Независимые вклады объединяются квадратично, U=k·uc.

Какие ограничения есть у метода?＋

Три независимых вклада в одной единице, калибровочный коэффициент известен из документа. Это упрощённый бюджет без дрейфа и корреляций. Округление относится к окончательному среднему: не добавляйте повторно уже учтённый в s независимый шум квантования. k=2 не автоматически означает точное 95-процентное покрытие.

Можно ли изменить исходные данные и сравнить варианты?＋

Да. Увеличение числа повторов уменьшает только компоненту среднего типа A. Калибровочная неопределённость и округление окончательного результата не делятся автоматически на √n, поэтому остаётся нижний предел суммарного бюджета. Сравнивайте варианты в одинаковых единицах и при неизменных допущениях: Три независимых вклада в одной единице, калибровочный коэффициент известен из документа. Это упрощённый бюджет без дрейфа и корреляций. Округление относится к окончательному среднему: не добавляйте повторно уже учтённый в s независимый шум квантования. k=2 не автоматически означает точное 95-процентное покрытие.

Продолжить

Похожие калькуляторы

Весь раздел ↗
01Диафрагменный расходомер: несжимаемая жидкость

Переводит измеренный перепад на диафрагме в объёмный и массовый расход при заданном коэффициенте расхода.

Производство02Запаздывание датчика при линейном изменении

Оценивает показание датчика первого порядка при линейном росте входной величины из согласованного начального состояния.

Производство03Защитная полоса приёмки по неопределённости

Строит суженный интервал приёмки по правилу полного включения интервала измерения в заданный допуск.

Производство