Вычисляет статистику симметрии двух направлений изменения для парных бинарных данных.
∑быстрый расчёт онлайн
Введите данные
Данные не отправляются на сервер
Результат
Статистика без поправки10
Статистика с неотрицательной поправкой непрерывности9,025
Всего несовпавших пар40
Формула
Как считается результат
Статистика без поправки = (first-second)^2/(first+second); Статистика с неотрицательной поправкой непрерывности = ((abs(abs(first-second)-1)+abs(first-second)-1)/2)^2/(first+second); Всего несовпавших пар = first+second
Пример с тестовыми данными
Переходы из первой категории во вторую: 30; Переходы из второй категории в первую: 10
Статистика без поправки: 10; Статистика с неотрицательной поправкой непрерывности: 9,025; Всего несовпавших пар: 40
О расчёте
Как пользоваться калькулятором
Вычисляет статистику симметрии двух направлений изменения для парных бинарных данных.
В критерии Мак-Немара используются только несовпавшие пары b и c. Статистика без поправки равна (b−c)²/(b+c); с неотрицательной поправкой — max(0,|b−c|−1)²/(b+c).
01
Подготовьте данные
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: переходы из первой категории во вторую; переходы из второй категории в первую.
02
Проверьте единицы и условия
Это вычисление статистик, не p-значения. При малом числе несовпадений предпочтительно точное биномиальное рассмотрение; пары должны быть независимы друг от друга, нулевое число несовпадений запрещено.
03
Прочитайте результат
Совпавшие пары не влияют на эти статистики. Сравнивается симметрия изменений одних и тех же объектов, а не независимость двух отдельных групп.
Подробное объяснение
Как читать результат
Расшифровка показателей, пример вычисления и ограничения метода — без лишних терминов.
01
Что означают результаты
Совпавшие пары не влияют на эти статистики. Сравнивается симметрия изменений одних и тех же объектов, а не независимость двух отдельных групп.
02
Когда модель применима
Это вычисление статистик, не p-значения. При малом числе несовпадений предпочтительно точное биномиальное рассмотрение; пары должны быть независимы друг от друга, нулевое число несовпадений запрещено.
Разбор по шагам
Пример расчёта
Пример 1
Исходные данные
Переходы из первой категории во вторую: 30; Переходы из второй категории в первую: 10
Вычисление
В критерии Мак-Немара используются только несовпавшие пары b и c. Статистика без поправки равна (b−c)²/(b+c); с неотрицательной поправкой — max(0,|b−c|−1)²/(b+c). Статистика без поправки: ((30)-(10))^2 ÷ ((30)+(10)) = 10. Статистика с неотрицательной поправкой непрерывности: ((abs(abs((30)-(10))-1)+abs((30)-(10))-1) ÷ 2)^2 ÷ ((30)+(10)) = 9,025. Всего несовпавших пар: (30)+(10) = 40.
Результат
Статистика без поправки: 10; Статистика с неотрицательной поправкой непрерывности: 9,025; Всего несовпавших пар: 40
Совпавшие пары не влияют на эти статистики. Сравнивается симметрия изменений одних и тех же объектов, а не независимость двух отдельных групп.
Пример 2
Исходные данные
Переходы из первой категории во вторую: 10; Переходы из второй категории в первую: 10
Вычисление
Статистика без поправки: ((10)-(10))^2 ÷ ((10)+(10)) = 0. Статистика с неотрицательной поправкой непрерывности: ((abs(abs((10)-(10))-1)+abs((10)-(10))-1) ÷ 2)^2 ÷ ((10)+(10)) = 0. Всего несовпавших пар: (10)+(10) = 20.
Результат
Статистика без поправки: 0; Статистика с неотрицательной поправкой непрерывности: 0; Всего несовпавших пар: 20
Этот вариант использует другие исходные данные: Переходы из первой категории во вторую — 10; Переходы из второй категории в первую — 10. Совпавшие пары не влияют на эти статистики. Сравнивается симметрия изменений одних и тех же объектов, а не независимость двух отдельных групп.
Формула и обозначения
Статистика без поправки = (first-second)^2/(first+second); Статистика с неотрицательной поправкой непрерывности = ((abs(abs(first-second)-1)+abs(first-second)-1)/2)^2/(first+second); Всего несовпавших пар = first+second
first — переходы из первой категории во вторую.
second — переходы из второй категории в первую.
В критерии Мак-Немара используются только несовпавшие пары b и c. Статистика без поправки равна (b−c)²/(b+c); с неотрицательной поправкой — max(0,|b−c|−1)²/(b+c).
Практическое применение
Вычисляет статистику симметрии двух направлений изменения для парных бинарных данных. В критерии Мак-Немара используются только несовпавшие пары b и c. Статистика без поправки равна (b−c)²/(b+c); с неотрицательной поправкой — max(0,|b−c|−1)²/(b+c).
Совпавшие пары не влияют на эти статистики. Сравнивается симметрия изменений одних и тех же объектов, а не независимость двух отдельных групп.
Частые ошибки
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: переходы из первой категории во вторую; переходы из второй категории в первую.
Это вычисление статистик, не p-значения. При малом числе несовпадений предпочтительно точное биномиальное рассмотрение; пары должны быть независимы друг от друга, нулевое число несовпадений запрещено.
Источники и допущения
Основание расчёта
Метод, правило или ставка сверены с указанным источником. Последняя проверка этой реализации: 2026-09-30.
Это вычисление статистик, не p-значения. При малом числе несовпадений предпочтительно точное биномиальное рассмотрение; пары должны быть независимы друг от друга, нулевое число несовпадений запрещено.
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: переходы из первой категории во вторую; переходы из второй категории в первую.
Совпавшие пары не влияют на эти статистики. Сравнивается симметрия изменений одних и тех же объектов, а не независимость двух отдельных групп.
Как проверить расчёт на конкретном примере?＋
Переходы из первой категории во вторую: 30; Переходы из второй категории в первую: 10. Статистика без поправки: 10; Статистика с неотрицательной поправкой непрерывности: 9,025; Всего несовпавших пар: 40. В критерии Мак-Немара используются только несовпавшие пары b и c. Статистика без поправки равна (b−c)²/(b+c); с неотрицательной поправкой — max(0,|b−c|−1)²/(b+c).
Какие ограничения есть у метода?＋
Это вычисление статистик, не p-значения. При малом числе несовпадений предпочтительно точное биномиальное рассмотрение; пары должны быть независимы друг от друга, нулевое число несовпадений запрещено.
Можно ли изменить исходные данные и сравнить варианты?＋
Да. Совпавшие пары не влияют на эти статистики. Сравнивается симметрия изменений одних и тех же объектов, а не независимость двух отдельных групп. Сравнивайте варианты в одинаковых единицах и при неизменных допущениях: Это вычисление статистик, не p-значения. При малом числе несовпадений предпочтительно точное биномиальное рассмотрение; пары должны быть независимы друг от друга, нулевое число несовпадений запрещено.