Оценивает согласие двух оценщиков с поправкой на согласие, ожидаемое по их частотам категорий.
Наблюдаемое согласие po — доля совпавших категорий. Ожидаемое согласие pe складывается из произведений маргинальных долей одинаковых категорий; κ=(po−pe)/(1−pe).
01
Подготовьте данные
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: оба выбрали первую категорию; первый выбрал первую, второй вторую; первый выбрал вторую, второй первую; оба выбрали вторую категорию.
02
Проверьте единицы и условия
Номинальные бинарные категории и два оценщика, каждая строка данных соответствует одному общему объекту. Это не точность относительно истинного ответа; распространённость категории влияет на κ, а при pe=1 показатель не определён.
03
Прочитайте результат
При κ=1 оценки полностью совпадают, при κ=0 согласие соответствует маргинальному ожиданию. Каппа может быть отрицательной; универсальные словесные границы качества не заменяют предметную оценку.
Подробное объяснение
Как читать результат
Расшифровка показателей, пример вычисления и ограничения метода — без лишних терминов.
01
Что означают результаты
При κ=1 оценки полностью совпадают, при κ=0 согласие соответствует маргинальному ожиданию. Каппа может быть отрицательной; универсальные словесные границы качества не заменяют предметную оценку.
02
Когда модель применима
Номинальные бинарные категории и два оценщика, каждая строка данных соответствует одному общему объекту. Это не точность относительно истинного ответа; распространённость категории влияет на κ, а при pe=1 показатель не определён.
Разбор по шагам
Пример расчёта
Пример 1
Исходные данные
Оба выбрали первую категорию: 40; Первый выбрал первую, второй вторую: 10; Первый выбрал вторую, второй первую: 5; Оба выбрали вторую категорию: 45
Вычисление
Наблюдаемое согласие po — доля совпавших категорий. Ожидаемое согласие pe складывается из произведений маргинальных долей одинаковых категорий; κ=(po−pe)/(1−pe). Каппа Коэна: после вычисления по описанной формуле получаем 0,7. Наблюдаемое согласие: ((40)+(45)) ÷ ((40)+(10)+(5)+(45)) × 100 = 85 %. Ожидаемое согласие: ((((40)+(10)) × ((40)+(5))+((5)+(45)) × ((10)+(45))) ÷ ((40)+(10)+(5)+(45))^2) × 100 = 50 %.
При κ=1 оценки полностью совпадают, при κ=0 согласие соответствует маргинальному ожиданию. Каппа может быть отрицательной; универсальные словесные границы качества не заменяют предметную оценку.
Пример 2
Исходные данные
Оба выбрали первую категорию: 50; Первый выбрал первую, второй вторую: 0; Первый выбрал вторую, второй первую: 0; Оба выбрали вторую категорию: 50
Этот вариант использует другие исходные данные: Оба выбрали первую категорию — 50; Первый выбрал первую, второй вторую — 0; Первый выбрал вторую, второй первую — 0; Оба выбрали вторую категорию — 50. При κ=1 оценки полностью совпадают, при κ=0 согласие соответствует маргинальному ожиданию. Каппа может быть отрицательной; универсальные словесные границы качества не заменяют предметную оценку.
Наблюдаемое согласие po — доля совпавших категорий. Ожидаемое согласие pe складывается из произведений маргинальных долей одинаковых категорий; κ=(po−pe)/(1−pe).
Практическое применение
Оценивает согласие двух оценщиков с поправкой на согласие, ожидаемое по их частотам категорий. Наблюдаемое согласие po — доля совпавших категорий. Ожидаемое согласие pe складывается из произведений маргинальных долей одинаковых категорий; κ=(po−pe)/(1−pe).
При κ=1 оценки полностью совпадают, при κ=0 согласие соответствует маргинальному ожиданию. Каппа может быть отрицательной; универсальные словесные границы качества не заменяют предметную оценку.
Частые ошибки
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: оба выбрали первую категорию; первый выбрал первую, второй вторую; первый выбрал вторую, второй первую; оба выбрали вторую категорию.
Номинальные бинарные категории и два оценщика, каждая строка данных соответствует одному общему объекту. Это не точность относительно истинного ответа; распространённость категории влияет на κ, а при pe=1 показатель не определён.
Источники и допущения
Основание расчёта
Метод, правило или ставка сверены с указанным источником. Последняя проверка этой реализации: 2026-09-30.
Номинальные бинарные категории и два оценщика, каждая строка данных соответствует одному общему объекту. Это не точность относительно истинного ответа; распространённость категории влияет на κ, а при pe=1 показатель не определён.
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: оба выбрали первую категорию; первый выбрал первую, второй вторую; первый выбрал вторую, второй первую; оба выбрали вторую категорию.
При κ=1 оценки полностью совпадают, при κ=0 согласие соответствует маргинальному ожиданию. Каппа может быть отрицательной; универсальные словесные границы качества не заменяют предметную оценку.
Как проверить расчёт на конкретном примере?＋
Оба выбрали первую категорию: 40; Первый выбрал первую, второй вторую: 10; Первый выбрал вторую, второй первую: 5; Оба выбрали вторую категорию: 45. Каппа Коэна: 0,7; Наблюдаемое согласие: 85 %; Ожидаемое согласие: 50 %. Наблюдаемое согласие po — доля совпавших категорий. Ожидаемое согласие pe складывается из произведений маргинальных долей одинаковых категорий; κ=(po−pe)/(1−pe).
Какие ограничения есть у метода?＋
Номинальные бинарные категории и два оценщика, каждая строка данных соответствует одному общему объекту. Это не точность относительно истинного ответа; распространённость категории влияет на κ, а при pe=1 показатель не определён.
Можно ли изменить исходные данные и сравнить варианты?＋
Да. При κ=1 оценки полностью совпадают, при κ=0 согласие соответствует маргинальному ожиданию. Каппа может быть отрицательной; универсальные словесные границы качества не заменяют предметную оценку. Сравнивайте варианты в одинаковых единицах и при неизменных допущениях: Номинальные бинарные категории и два оценщика, каждая строка данных соответствует одному общему объекту. Это не точность относительно истинного ответа; распространённость категории влияет на κ, а при pe=1 показатель не определён.