Фото и видео

SNR снимка и стека по электронам

Оценивает отношение сигнала к шуму с учётом фона, тёмного сигнала и шума считывания.

◫быстрый расчёт
онлайн
Введите данные
Данные не отправляются на сервер
Результат
SNR суммированного стека17,025131
RMS шума суммы кадров23,4947 электронов
SNR одного кадра8,5126
Формула

Как считается результат

SNR суммированного стека = sqrt(frames)*signal/sqrt(signal+background+dark+read^2); RMS шума суммы кадров = sqrt(frames*(signal+background+dark+read^2)) (электронов); SNR одного кадра = signal/sqrt(signal+background+dark+read^2)
Пример с тестовыми данными

Полезный сигнал одного кадра: 100 электронов; Фон одного кадра: 25 электронов; Тёмный сигнал одного кадра: 4 электронов; Шум считывания RMS одного кадра: 3 электронов; Число независимых одинаковых кадров: 4

SNR суммированного стека: 17,02513062; RMS шума суммы кадров: 23,49468025 электронов; SNR одного кадра: 8,512565308
О расчёте

Как пользоваться
калькулятором

Оценивает отношение сигнала к шуму с учётом фона, тёмного сигнала и шума считывания.

У пуассоновского потока дисперсия равна числу электронов. Независимые дисперсии сигнала, фона, тёмного тока и считывания складываются; для N одинаковых кадров SNR=√N·S/√(S+B+D+R²).

  1. 01
    Подготовьте данные

    Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: полезный сигнал одного кадра в электронов; фон одного кадра в электронов; тёмный сигнал одного кадра в электронов; шум считывания rms одного кадра в электронов; число независимых одинаковых кадров.

  2. 02
    Проверьте единицы и условия

    Величины относятся к одному и тому же пикселю или одной апертуре. Насыщение, коррелированный шум, ошибки калибровки, квантование и дополнительные шумы оценённого фона не включены.

  3. 03
    Прочитайте результат

    Вычитание среднего фона удаляет его среднее значение, но не его дробовой шум. Суммирование и усреднение одинаковых независимых кадров дают одинаковое отношение сигнала к шуму.

Подробное объяснение

Как читать результат

Расшифровка показателей, пример вычисления и ограничения метода — без лишних терминов.

01

Что означают результаты

Вычитание среднего фона удаляет его среднее значение, но не его дробовой шум. Суммирование и усреднение одинаковых независимых кадров дают одинаковое отношение сигнала к шуму.

02

Когда модель применима

Величины относятся к одному и тому же пикселю или одной апертуре. Насыщение, коррелированный шум, ошибки калибровки, квантование и дополнительные шумы оценённого фона не включены.

Разбор по шагам

Пример расчёта

Пример 1
Исходные данные
Полезный сигнал одного кадра: 100 электронов; Фон одного кадра: 25 электронов; Тёмный сигнал одного кадра: 4 электронов; Шум считывания RMS одного кадра: 3 электронов; Число независимых одинаковых кадров: 4
Вычисление
У пуассоновского потока дисперсия равна числу электронов. Независимые дисперсии сигнала, фона, тёмного тока и считывания складываются; для N одинаковых кадров SNR=√N·S/√(S+B+D+R²). SNR суммированного стека: sqrt((4)) × (100) ÷ sqrt((100)+(25)+(4)+(3)^2) = 17,02513062. RMS шума суммы кадров: sqrt((4) × ((100)+(25)+(4)+(3)^2)) = 23,49468025 электронов. SNR одного кадра: (100) ÷ sqrt((100)+(25)+(4)+(3)^2) = 8,512565308.
Результат
SNR суммированного стека: 17,02513062; RMS шума суммы кадров: 23,49468025 электронов; SNR одного кадра: 8,512565308

Вычитание среднего фона удаляет его среднее значение, но не его дробовой шум. Суммирование и усреднение одинаковых независимых кадров дают одинаковое отношение сигнала к шуму.

Пример 2
Исходные данные
Полезный сигнал одного кадра: 100 электронов; Фон одного кадра: 25 электронов; Тёмный сигнал одного кадра: 4 электронов; Шум считывания RMS одного кадра: 3 электронов; Число независимых одинаковых кадров: 1
Вычисление
SNR суммированного стека: sqrt((1)) × (100) ÷ sqrt((100)+(25)+(4)+(3)^2) = 8,512565308. RMS шума суммы кадров: sqrt((1) × ((100)+(25)+(4)+(3)^2)) = 11,74734012 электронов. SNR одного кадра: (100) ÷ sqrt((100)+(25)+(4)+(3)^2) = 8,512565308.
Результат
SNR суммированного стека: 8,512565308; RMS шума суммы кадров: 11,74734012 электронов; SNR одного кадра: 8,512565308

Этот вариант использует другие исходные данные: Число независимых одинаковых кадров — 1. Вычитание среднего фона удаляет его среднее значение, но не его дробовой шум. Суммирование и усреднение одинаковых независимых кадров дают одинаковое отношение сигнала к шуму.

Формула и обозначения

SNR суммированного стека = sqrt(frames)*signal/sqrt(signal+background+dark+read^2); RMS шума суммы кадров = sqrt(frames*(signal+background+dark+read^2)) (электронов); SNR одного кадра = signal/sqrt(signal+background+dark+read^2)

signal — полезный сигнал одного кадра, единица: электронов.

background — фон одного кадра, единица: электронов.

dark — тёмный сигнал одного кадра, единица: электронов.

read — шум считывания rms одного кадра, единица: электронов.

frames — число независимых одинаковых кадров.

У пуассоновского потока дисперсия равна числу электронов. Независимые дисперсии сигнала, фона, тёмного тока и считывания складываются; для N одинаковых кадров SNR=√N·S/√(S+B+D+R²).

Практическое применение

Оценивает отношение сигнала к шуму с учётом фона, тёмного сигнала и шума считывания. У пуассоновского потока дисперсия равна числу электронов. Независимые дисперсии сигнала, фона, тёмного тока и считывания складываются; для N одинаковых кадров SNR=√N·S/√(S+B+D+R²).

Вычитание среднего фона удаляет его среднее значение, но не его дробовой шум. Суммирование и усреднение одинаковых независимых кадров дают одинаковое отношение сигнала к шуму.

Частые ошибки

Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: полезный сигнал одного кадра в электронов; фон одного кадра в электронов; тёмный сигнал одного кадра в электронов; шум считывания rms одного кадра в электронов; число независимых одинаковых кадров.

Величины относятся к одному и тому же пикселю или одной апертуре. Насыщение, коррелированный шум, ошибки калибровки, квантование и дополнительные шумы оценённого фона не включены.

Источники и допущения

Основание расчёта

Метод, правило или ставка сверены с указанным источником. Последняя проверка этой реализации: 2026-09-30.

Basler: отношение сигнала к шуму ↗
Коротко о главном

Вопросы
и ответы

Что показывает «snr суммированного стека»?+

Вычитание среднего фона удаляет его среднее значение, но не его дробовой шум. Суммирование и усреднение одинаковых независимых кадров дают одинаковое отношение сигнала к шуму.

Как проверить расчёт на конкретном примере?+

Полезный сигнал одного кадра: 100 электронов; Фон одного кадра: 25 электронов; Тёмный сигнал одного кадра: 4 электронов; Шум считывания RMS одного кадра: 3 электронов; Число независимых одинаковых кадров: 4. SNR суммированного стека: 17,02513062; RMS шума суммы кадров: 23,49468025 электронов; SNR одного кадра: 8,512565308. У пуассоновского потока дисперсия равна числу электронов. Независимые дисперсии сигнала, фона, тёмного тока и считывания складываются; для N одинаковых кадров SNR=√N·S/√(S+B+D+R²).

Какие ограничения есть у метода?+

Величины относятся к одному и тому же пикселю или одной апертуре. Насыщение, коррелированный шум, ошибки калибровки, квантование и дополнительные шумы оценённого фона не включены.

Можно ли изменить исходные данные и сравнить варианты?+

Да. Вычитание среднего фона удаляет его среднее значение, но не его дробовой шум. Суммирование и усреднение одинаковых независимых кадров дают одинаковое отношение сигнала к шуму. Сравнивайте варианты в одинаковых единицах и при неизменных допущениях: Величины относятся к одному и тому же пикселю или одной апертуре. Насыщение, коррелированный шум, ошибки калибровки, квантование и дополнительные шумы оценённого фона не включены.