Математика

Z-оценка значения относительно среднего

Показывает, на сколько стандартных отклонений наблюдение расположено выше или ниже заданного среднего.

быстрый расчёт
онлайн
Введите данные
Данные не отправляются на сервер
Результат
Z-оценка1
Отклонение от среднего15
Модуль Z-оценки1
Формула

Как считается результат

z = (x − μ) ÷ σ
Пример с тестовыми данными

x=115, среднее 100, стандартное отклонение 15.

z=1: значение находится на одно стандартное отклонение выше среднего.
О расчёте

Как пользоваться
калькулятором

Показывает, на сколько стандартных отклонений наблюдение расположено выше или ниже заданного среднего. Калькулятор применяет зависимость «z = (x − μ) ÷ σ», показывает промежуточные показатели и не скрывает допущения метода. Перед использованием результата проверьте единицы и исходные данные.

  1. 01
    Введите исходные данные

    При необходимости используйте дробные значения и учитывайте ограничения, указанные у конкретного поля.

  2. 02
    Проверьте единицы

    Единицы подписаны возле каждого поля и результата, чтобы не потерять размерность.

  3. 03
    Скопируйте или сохраните

    Ответ можно скопировать одним нажатием, а всю страницу — сохранить в PDF через печать браузера.

Источники и допущения

Основание расчёта

Метод, правило или ставка сверены с указанным источником. Последняя проверка этой реализации: 2026-08-30.

NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods
Коротко о главном

Вопросы
и ответы

Какие данные влияют на показатель «Z-оценка»?

Введите «Наблюдаемое значение x», «Среднее μ» и «Стандартное отклонение σ». Соблюдайте единицы, указанные рядом с полями.

Что означает результат «Z-оценка»?

Основной показатель «Z-оценка» выводится без единицы измерения. Дополнительно показаны «Отклонение от среднего» и «Модуль Z-оценки». Показывает, на сколько стандартных отклонений наблюдение расположено выше или ниже заданного среднего. Расчёт следует формуле «z = (x − μ) ÷ σ».

Что проверить перед использованием результата «Z-оценка»?

Z-оценка стандартизует положение наблюдения, но сама по себе не даёт вероятность и не доказывает выброс без предположения о распределении и выбранного критерия. Значение поля «Стандартное отклонение σ» должно быть больше нуля.