Оценивает предел ускорения фиксированной задачи при распараллеливании части программы.
</>быстрый расчёт онлайн
Введите данные
Данные не отправляются на сервер
Результат
Идеальное ускорение2,5
Время после распараллеливания40 с
Эффективность использования исполнителей62,5 %
Формула
Как считается результат
Идеальное ускорение = 1/(1-parallel/100+parallel/100/workers); Время после распараллеливания = duration*(1-parallel/100+parallel/100/workers) (с); Эффективность использования исполнителей = 100/(workers*(1-parallel/100+parallel/100/workers)) (%)
Пример с тестовыми данными
Параллелизуемая доля исходного времени: 80 %; Число одинаковых исполнителей: 4; Исходное время на одном исполнителе: 100 с
Идеальное ускорение: 2,5; Время после распараллеливания: 40 с; Эффективность использования исполнителей: 62,5 %
О расчёте
Как пользоваться калькулятором
Оценивает предел ускорения фиксированной задачи при распараллеливании части программы.
Закон Амдала разделяет исходное время на последовательную долю 1−p и параллельную p. При N одинаковых исполнителях ускорение S=1/((1−p)+p/N).
01
Подготовьте данные
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: параллелизуемая доля исходного времени в %; число одинаковых исполнителей; исходное время на одном исполнителе в с.
02
Проверьте единицы и условия
Размер задачи фиксирован, параллельная часть распределяется идеально. Синхронизация, передача данных, запуск потоков и конкуренция за память не включены, поэтому это теоретическая оценка.
03
Прочитайте результат
Доля относится к времени исходного однопоточного запуска, не к числу строк кода. При ненулевой последовательной части ускорение не растёт безгранично с числом исполнителей.
Подробное объяснение
Как читать результат
Расшифровка показателей, пример вычисления и ограничения метода — без лишних терминов.
01
Что означают результаты
Доля относится к времени исходного однопоточного запуска, не к числу строк кода. При ненулевой последовательной части ускорение не растёт безгранично с числом исполнителей.
02
Когда модель применима
Размер задачи фиксирован, параллельная часть распределяется идеально. Синхронизация, передача данных, запуск потоков и конкуренция за память не включены, поэтому это теоретическая оценка.
Разбор по шагам
Пример расчёта
Пример 1
Исходные данные
Параллелизуемая доля исходного времени: 80 %; Число одинаковых исполнителей: 4; Исходное время на одном исполнителе: 100 с
Вычисление
Закон Амдала разделяет исходное время на последовательную долю 1−p и параллельную p. При N одинаковых исполнителях ускорение S=1/((1−p)+p/N). Идеальное ускорение: 1 ÷ (1-(80) ÷ 100+(80) ÷ 100 ÷ (4)) = 2,5. Время после распараллеливания: (100) × (1-(80) ÷ 100+(80) ÷ 100 ÷ (4)) = 40 с. Эффективность использования исполнителей: 100 ÷ ((4) × (1-(80) ÷ 100+(80) ÷ 100 ÷ (4))) = 62,5 %.
Результат
Идеальное ускорение: 2,5; Время после распараллеливания: 40 с; Эффективность использования исполнителей: 62,5 %
Доля относится к времени исходного однопоточного запуска, не к числу строк кода. При ненулевой последовательной части ускорение не растёт безгранично с числом исполнителей.
Пример 2
Исходные данные
Параллелизуемая доля исходного времени: 80 %; Число одинаковых исполнителей: 1; Исходное время на одном исполнителе: 100 с
Идеальное ускорение: 1; Время после распараллеливания: 100 с; Эффективность использования исполнителей: 100 %
Этот вариант использует другие исходные данные: Число одинаковых исполнителей — 1. Доля относится к времени исходного однопоточного запуска, не к числу строк кода. При ненулевой последовательной части ускорение не растёт безгранично с числом исполнителей.
Формула и обозначения
Идеальное ускорение = 1/(1-parallel/100+parallel/100/workers); Время после распараллеливания = duration*(1-parallel/100+parallel/100/workers) (с); Эффективность использования исполнителей = 100/(workers*(1-parallel/100+parallel/100/workers)) (%)
parallel — параллелизуемая доля исходного времени, единица: %.
workers — число одинаковых исполнителей.
duration — исходное время на одном исполнителе, единица: с.
Закон Амдала разделяет исходное время на последовательную долю 1−p и параллельную p. При N одинаковых исполнителях ускорение S=1/((1−p)+p/N).
Практическое применение
Оценивает предел ускорения фиксированной задачи при распараллеливании части программы. Закон Амдала разделяет исходное время на последовательную долю 1−p и параллельную p. При N одинаковых исполнителях ускорение S=1/((1−p)+p/N).
Доля относится к времени исходного однопоточного запуска, не к числу строк кода. При ненулевой последовательной части ускорение не растёт безгранично с числом исполнителей.
Частые ошибки
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: параллелизуемая доля исходного времени в %; число одинаковых исполнителей; исходное время на одном исполнителе в с.
Размер задачи фиксирован, параллельная часть распределяется идеально. Синхронизация, передача данных, запуск потоков и конкуренция за память не включены, поэтому это теоретическая оценка.
Источники и допущения
Основание расчёта
Метод, правило или ставка сверены с указанным источником. Последняя проверка этой реализации: 2026-09-30.
Размер задачи фиксирован, параллельная часть распределяется идеально. Синхронизация, передача данных, запуск потоков и конкуренция за память не включены, поэтому это теоретическая оценка.
Используйте исходные величины именно для рассматриваемого случая: параллелизуемая доля исходного времени в %; число одинаковых исполнителей; исходное время на одном исполнителе в с.
Доля относится к времени исходного однопоточного запуска, не к числу строк кода. При ненулевой последовательной части ускорение не растёт безгранично с числом исполнителей.
Как проверить расчёт на конкретном примере?＋
Параллелизуемая доля исходного времени: 80 %; Число одинаковых исполнителей: 4; Исходное время на одном исполнителе: 100 с. Идеальное ускорение: 2,5; Время после распараллеливания: 40 с; Эффективность использования исполнителей: 62,5 %. Закон Амдала разделяет исходное время на последовательную долю 1−p и параллельную p. При N одинаковых исполнителях ускорение S=1/((1−p)+p/N).
Какие ограничения есть у метода?＋
Размер задачи фиксирован, параллельная часть распределяется идеально. Синхронизация, передача данных, запуск потоков и конкуренция за память не включены, поэтому это теоретическая оценка.
Можно ли изменить исходные данные и сравнить варианты?＋
Да. Доля относится к времени исходного однопоточного запуска, не к числу строк кода. При ненулевой последовательной части ускорение не растёт безгранично с числом исполнителей. Сравнивайте варианты в одинаковых единицах и при неизменных допущениях: Размер задачи фиксирован, параллельная часть распределяется идеально. Синхронизация, передача данных, запуск потоков и конкуренция за память не включены, поэтому это теоретическая оценка.